如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？
1、试验性数据
通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。
2、眼球追踪数据
眼球追踪主要是研究眼球运动信息的获取、建模和模拟。而获取眼球运动信息的设备除了红外设备之外，还可以是图像采集设备，甚至一般电脑或手机上的摄像头，其在软件的支持下也可以实现眼球跟踪。随着测量设备和软件的稳步改善，可以利用眼球追踪技术获取及生成有用的诊断信息，以帮助理解为什么一个项目、网站或广告没有成功引起用户注意或注册某些消息或图像。
3、销售数据
永信大数据认为销售数据一定程度上可以被信任，但以销售数据衡量实际销售效果并不完美。因为销售可能还受广告效果、最佳媒体花费、产品质量、服务效率、有竞争力活动等等影响。经济、竞争活动、天气、通货膨胀、度假周、新闻事件、政治事件、库存和分销偏差，定价紊乱等因素也制造了错误的反馈和歪曲的景象，所以销售数据并不是衡量原因和效果的最好方法，而只是理智的衡量什么已经发生，它并不会告知为什么发生以及什么使之发生。
4、媒体组合建模数据
这和营销组合建模是相同的概念，规则相同，只是应用了一组不同的变量。一个分析数据库、数据清洗、建模和使数据中噪声被最小化，从而使各种媒体的影响被分离开来。同样，如果再与控制实验结合，那么这些数据和分析将更具有解释说明性。
5、营销组合模型数据
创造一个分析数据库，并清理和规范这些数据，采用多元统计和建模去隔离和消除部分噪音，以使营销组合模型数据比实际销售数据更好。营销组合建模数据中的信号更稳定，更可靠，更加可测量。这种类型的数据可以帮助企业了解哪些变量推动了他们业务，如是媒体广告，或者销售人员的数量，或定价差异？但通常需要多年的数据积累来从营销混合建模中获得最大价值。
6、调查研究数据
由经验丰富的专业第三方专业人士做科学研究，产生的可靠数据。研究设计，规范的数据，数学建模，刺激控制，统计控制，历史经验，质量保证标准等使得数据往往非常精确，噪声往往最小。
7、社会化媒体数据
社交媒体数据非常受欢迎。因为该数据往往比较便宜的，数量大，并且实时（每天或每时）。许多新的软件工具和系统也比较容易对数据进行分析。社交媒体数据也许作为早期预警系统最有价值，但是，必须始终以怀疑和质疑的态度去对外社交媒体数据。
8、群体或咨询小组数据
许多大公司都购买了一些能够使其经常对一小组目标客户进行调研及对话的系统。企业的各类人群每天或每周都在持续地进行这种小众的调查。如果不把结果的质量考在内，每次调查或测量的成本相对比较低。但是由于这样的群体并不真正具有代表性，也不是随机选择的，且很少验证过，所以随着时间的推移，条件反射和惯性学习的风险将破坏群体的代表意义。
9、生物识别或生理测量
皮肤电反应，眼睛的瞳孔扩张，心脏率，脑电图（脑电波）测量，面部情绪识别等都非常有趣和令人兴奋，他们都可能将来成为进入人的灵魂的门户，但目前，这些措施在很大程度上是推测性的和未经证实的。其中一些措施在跟踪人的意识觉醒上相当不错，但如果没有引入测量或定性研究，就没有精确的方法去知道这个觉醒是否积极或者消极。
不同类型的数据有什么作用．中琛魔方大数据平台表示从大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大，基于大数据的价值空间可以完成大量的创新，而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。
