• 发文
  • 评论
  • 微博
  • 空间
  • 微信

5种速成数据分析方法

数据人生 2020-09-23 14:13 发文

  大数据正悄然改变我们的世界,无处不在,各行各业都在使用大数据,大数据可以为政府、企业、研发等提供决策依据,因此,掌握正确的大数据分析方法,智能的、深入的、有价值的信息提取是十分有必要的!

  速成数据分析——5大数据分析方法

  1、公式法

  所谓公式法,就是用公式,对某一指标的影响因素进行分解。在BI工具中,常用的多维分析中,“向下钻取”也是这种方法的应用。

  例如分析产品销量低的原因,通过逐层分解销售,细化评估和分析的粒度。

  1)第一层:找出产品销售的影响因素。销售量=销售量*产品单价。是销量太低还是价格设定不合理?

  2)第二层:找出影响销量的因素。销售额=渠道A销售额+渠道B销售额+渠道C销售额+…分析各渠道的销售额,与过去相比,太低了。

  3)第三层:分析影响渠道销售的因素。渠道销售=点击用户数*订单率。

  4)第四层:分析影响点击的因素。点击用户数量=曝光率*点击率。是曝光量不够还是点击率太低?

  2、对比法

  对比法是比较两个或多个数据,这是最常见的方法,是速成数据分析中需要掌握的。

  例如,与竞争对手相比,在时间维度上的同比与环比、增长率、固定比等。

  3.象限方法

  通过划分两个或多个维度,用坐标来表示价值。象限法是一种战略驱动的思想,通常用于产品分析、市场分析、客户管理和商品管理。

  例如,经典的RFM模型,根据近期消费(近因)、消费频率(频率)、消费金额(货币)三个维度将顾客划分为八个象限。

  发射的象限分析方法,可以建立不同象限的优化策略。例如,为关键的开发客户提供更多的资源。是速成数据分析中必不可少的。

  4、28法/帕累托分析法

  就个人财富而言,可以说世界上20%的人拥有80%的财富。在数据分析中可以理解,20%的数据产生了80%的效果,需要围绕20%的数据挖掘。

  比如,用于产品分类来测量和构建ABC模型。例如,为公司贡献80%利润的客户有20%,然后在有限的资源下,要专注于维护这20%的客户。速成数据分析时,需要重视这一点。

  5、漏斗法

  漏斗法是一个漏斗图,有点像倒金字塔。这是一种流线型的思维方式。它经常用于开发新用户,购物转化率,这些有变化和一定流程的分析中。

  整体漏斗模型的核心思想,可以分为分解和量化。例如,监视每个级别的用户转换,并为每个级别找到可优化的点。

  例子是经典的黑客增长模型,AARRR模型,指用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,通过分解和量化用户的整个生命周期,可以执行数据的水平和垂直比较,以识别相应的问题,并最终优化迭代。

  然而,单一的漏斗分析是没有用的,不能得出什么结果,要与其它相结合,如与历史数据的对比等。速成数据分析中,这是一个重点、难点。

  5种速成数据分析方法.中琛魔方大数据分析平台(zcmorefun.com)表示选择正确的数据分析工具,在速成数据分析中有着不可忽视的作用。一般情况下,选择市场占有率较高的企业BI工具,比较容易有好的效果。

声明:本文为OFweek维科号作者发布,不代表OFweek维科号立场。如有侵权或其他问题,请及时联系我们举报。
2
评论

评论

    相关阅读

    暂无数据

    数据人生

    专注数字化技术自主创新与智能应用...

    举报文章问题

    ×
    • 营销广告
    • 重复、旧闻
    • 格式问题
    • 低俗
    • 标题夸张
    • 与事实不符
    • 疑似抄袭
    • 我有话要说
    确定 取消

    举报评论问题

    ×
    • 淫秽色情
    • 营销广告
    • 恶意攻击谩骂
    • 我要吐槽
    确定 取消

    用户登录×

    请输入用户名/手机/邮箱

    请输入密码