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开放混合 数据驱动 Cloudera的商业AI布局

云报 2024-08-27 16:33 发布于北京 发文

8月7日在新加坡揭幕的Cloudera EVOLVE24大会,是全球系列活动的第一站,此后还将在全球多个国家陆续举行。大会从亚太地区起步,也彰显了Cloudera对亚太市场的重视。“亚太地区已经成为我们业务增长最快的区域。在混合云环境之下,越来越多的用户开始迁移到Cloudera平台上。”肯睿Cloudera首席执行官Charles Sansbury如是说。

肯睿Cloudera首席执行官Charles Sansbury

在来到新加坡参会之前,Charles Sansbury已经访问了澳大利亚、印度等多个亚太地区的国家。Charles Sansbury称此行为“激动之旅”。面对蓬勃的市场需求,以及来自金融、电信、公共部门、医疗健康、制造业等领域的客户与合作伙伴的积极反馈,Charles Sansbury更加坚定了持续投入亚太市场的信心。

客户的需求是第一位的

“我们看到很多金融企业都有一种‘欲望’,就是快速行动,不断尝试新的技术,同时探索新的业务边界。”肯睿Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示,“为了满足客户的需求,我们致力于提供一个现代化的数据架构平台,更好地支持客户实现AI洞察。”

肯睿Cloudera首席战略官Abhas Ricky

成立于2008年的Cloudera,一直是大数据和分析领域的领军者。它通过一个数据、分析和AI软件平台,让企业能够对驻留在混合环境(包括公有云、私有云和本地)中的所有数据进行控制、分析和现代化升级,从而解决一系列复杂的业务问题。为加强企业开发和运营AI的能力,Cloudera提供对全数据生命周期的支持,帮助企业从头至尾管理数据,并基于这些数据实现商业智能(BI)、AI、机器学习和数据流分析等。2024年6月,Cloudera发布了三个全新的AI驱动助手——SQL AI Assistant、Cloudera Data Visualization中的AI Chatbot、适用于Cloudera Machine Learning的Cloudera Copilot。这些AI工具将帮助客户加快数据、分析和AI业务应用的开发,让客户从数据分析中获得更多价值。

Abhas Ricky表示:“我们将在数据平台、AI工具方面的创新,从局部和内部试点开始,结合大量知识库,通过专门的客户支持团队以及生态伙伴,不断推进在重点客户中的应用,使其业务真正从中受益。”

从Cloudera的角度,关注的并不是客户规模的大小,或者行业的重要性程度高低,而是每一个客户具体的应用需求。有调查显示,很多企业出于成本或其他考虑,将云上的某些工作负载迁移回本地的数据中心。这些企业希望在云中构建模型,然后在本地数据中心运行和生产,以提高成本效率和对数据的控制能力。Cloudera以混合的方式来满足客户的需求,提供完全集成、与时俱进的完整解决方案,并且保持其开放性,不会锁定客户。

Afterpay是澳大利亚一家提供“先买后付”服务的金融科技公司。该公司使用Cloudera平台运行数据流分析和高级机器学习,实现了对欺诈的实时检测,从而更好地认别客户,降低业务风险。Cloudera平台为Afterpay提供了一个灵活、可扩展且更加稳定的生产环境,促进了该公司的业务增长。

“我们的云产品同比增长100%,特别是私有云数据服务增长迅速。”Abhas Ricky表示,“我们为所有伙伴和客户提供专业的数据服务和相关培训,助力其实现数智化转型。”

AI已经融入到每一项工作中

“面对AI时代的新挑战,我们会专注于将云技术融入到企业的数据架构中,协助用户构建灵活的混合基础设施,以支持AI应用程序更快落地。”Charles Sansbury表示,“为此,我们投入了大量资源用于产品研发,并在诸多领域实现了关键突破。针对混合数据基础设施,我们要不断提升其可见性,同时还要实现对资源的有效监控和利用,提升效率。”

为加速AI的应用,Cloudera成立了专门的企业AI和机器学习团队,它们拥有独立的资源,并负责构建一个平台,助力客户进行转型。或许现在很难单独计算AI给Cloudera带来了多少业务上的增值,因为AI已经融入到Cloudera所做的每一件事中,并且在其中起到了关键作用。比如,Cloudera的开放式数据湖仓一体架构解决方案就采用了AI、机器学习技术,提供可扩展、安全的数据管理,同时具备可移植的云原生分析功能,能够支持客户在保障隐私并确保AI部署具有可靠性的前提下,将生成式AI模型应用于数据。许多行业客户正在使用Cloudera的技术,充分释放数据潜力,将不可能变为可能。

大华银行是亚洲最知名的金融机构之一。由于孤立的数据源限制了其分析和洞察能力,大华银行无法实现更加高效的战略决策。为此,大华银行制定了“企业数据架构和治理”(EDAG)转型计划,其中就包括与Cloudera联合创建用于管理数据采集、存储、分析和可视化的EDAG分析平台。该平台以数据湖为基础,将大华银行各业务部门和各地区的所有数据汇集到一起,覆盖全行超过95个系统和约400个用户,将财务和风险团队的生产力提高了10%,并能实现更加及时的洞察。未来,大华银行还计划设计一个用于反洗钱的交易级数据集市,希望通过Cloudera数据平台,提高整个组织的数据分析能力。

平衡发展 确保业务优先级

目前,Cloudera在全球拥有1500多家客户,2024财年的收入超过10亿美元。“我们要不断提升效率、更好地创新,全面满足客户需求的同时,不断扩大市场份额。我们已经确定了未来几个主要发力的关键领域,并将持续进行投资。”Charles Sansbury表示,“我们将围绕增强混合动力、提升混合管理能力进行创新,并加强云产品的可管理性、可用性,同时创新大量工具,助力客户实现人工智能的目标。”

谈到管理策略,Charles Sansbury强调了“平衡”与“优先级”。Cloudera是一家全球性的企业,业务遍及93个国家,在美国、班加罗尔和布达佩斯设有研发中心。它关注全球不同区域市场的变化,寻求适当的策略,保证收支的平衡,避免市场风险的同时,还要保持组织的弹性。

Cloudera是一家开源技术公司,目前支持着100多个开源项目,致力于与生态伙伴进行协作。为此,Cloudera要平衡自己的技术、能力和服务,并且以开源社区为优先级,倾听社区的声音,与开源社区保持步调一致。

从技术的角度,打造真正的混合现代数据架构,加快落地企业人工智能,是Cloudera的业务优先项。

“我非常注重团队建设与协作,在设定一个目标后,领导和协同整个团队共同为目标而努力。”Charles Sansbury表示,“在这个过程中,我们必须明确所要做的事情的优先级,同时还要有一种紧迫感。”

中国是一个不断增长的市场,新兴产业、新的公司不断涌现。在与中国客户合作的过程中,Cloudera希望找到新的方法,让中国客户也能在混合云时代获得更大收益。

肯睿Cloudera亚太及日本区高级副总裁林万发

目前,Cloudera在中国设有技术和工程团队,但是没有本地的研发。阿里巴巴等本地伙伴与Cloudera保持着密切合作。肯睿Cloudera亚太及日本区高级副总裁林万发谈到,新能源汽车是Cloudera十分关注的领域之一,并且已经与中国的新能源汽车厂商展开了良好合作,其产品在电池的预测性维护、确保车辆安全,以及促进绿色低碳发展方面发挥了重要作用,很好地践行了数据驱动。

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