大数据近年发展迅速，与制造业、金融业、服务业等融合发展，推动了国民经济各个产业迅速发展。特别是制造业在研发、生产、销售过程中产生了大量的数据，挖掘这些数据可使制造业转向智能化发展。
大数据在制造业中的应用
产品的生命周期包括研发设计、生产制造等。大数据可以在产品全生命周期过程发挥积极作用，使产品具备很强的针对性。
在研发设计方面的应用有：
1)基于模型的研发设计。产品设计阶段，需要将设计师、工程师、销售部门的数据进行搜集、整理、分析，通过对模型参数的修正，设计出符合市场需求的产品。大数据运用到产品设计可缩短研发时间，节约成本，抢占先机。
2)融合消费者反馈研发设计。客户在使用制造企业的产品过程中会产生大量的数据，通过对这些数据的搜集和分析，可以比较精确的把握消费者的偏好和使用习惯，调查消费者对产品特性和使用价值的潜在要求。以此来提升企业的生产技术，研发设计出符合广大消费者需求的产品。又可根据客户的个性化要求进行生产，创造更大的市场价值。
3)基于产品生命周期的研发设计。产品生命周期涉及产品需求分析、设计、制造、使用、售后等环节，需要多部门协同研发设计。运用大数据技术，将产品生命周期中所需的各种数据与技术设计进行结合，将数据分析结果迅速地推送给相应的部门，使产品设计更符合市场需求。
4)基于仿真的研发设计。产品在正式生产前，需要对设计的方方面面进行仿真，检验设计是否合理，从源头上去除实验中的缺陷。在大数据环境下，运用存储的各方的技术知识和产品开发过程中的数据，进模拟仿真，及时的发现设计过程中的缺陷，优化产品各种性能。克服了以客户作为反馈者，造成的时间上的浪费、成本的增加。
制造业如何应用大数据.中琛魔方大数据平台表示在生产制造方面，智能制造是制造业的发展趋势，要求整合原材料、能源动力、资金、信息、劳动力等各种资源。制造业生产线安装数以千计的传感器，随时地收集制造数据。通过对制造业数据的收集、分析，可以提升制造业效率。一方面，如果某个工序出现偏差，就会反映到控制部门，就可以针对性地解决问题。另一方面，运用大数据对生产过程进行仿真模拟，有助于改进生产工艺。
