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作为一名大数据工程师，当你的职业有了以下特点：重复性高、复杂度低、专业性弱，随时被替换的可能性就会大大增加随着大数据的火爆发展，很多转行人士直指大数据岗位。唯有跟上时代的脚步，不断提升自己的知识技能，才能避免遭遇移动浪潮的洗牌，在职场中脱颖而出。
诚然，一年一度的金九银十即将来临，很多同学全都在备战此次跳槽涨薪进大厂的机会，不过想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥，竞争非常激烈啊！
如何能够在面试官眼中脱颖而出显得尤为重要。
想要转型、跳槽、涨薪，推荐架构是你一定必须要掌握的，尤其是项目环节，太重要了！
最近我看粉丝群里，大家都在聊转型、提升技能学习太困难。自学了很久抓不到重点，没有项目傍身，面试屡屡拉垮。一番折腾下来，学习效果自然是大打折扣。而网上很多教程太零碎了。
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通过对推荐系统架构的整体规划，深入了解推荐算法的整套原理，以项目实战案例贯穿，实现基于Hadoop的协同过滤和聚类，充分展示大数据中模型和Hadoop的结合。
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目前由于工作需要，这份教程我本人也在学习中，虽然已经从事这个行业多年，再看这份教程的时候，仍然可以查漏补缺，收获满满。我相信不管是大数据入门，还是已经具备了一定的工作经验，这份学习资料，都值得你去认真学习研究。
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