作者|王波
编辑|李国政
出品|帮宁工作室（gbngzs）
|编者按
王波，13年汽车行业从业经历，拥有丰富的用户、产品、市场研究经验。现为北京银杉致远数字技术有限公司数据部门敏捷咨询中心总经理，带领团队构建公司以用户数据驱动为核心的数据产品和解决方案，为多家主机厂提供数据产品、数据洞察解决方案和数字化营销咨询等相关服务。
帮宁工作室特邀请其撰文，探讨汽车行业如何以数据驱动提升数字化研发能力和研发质量。
2023上海车展已经过去月余，但它对中国乃至世界汽车行业的影响才刚刚开始。这种影响既体现在时间上，也体现在空间上。比如坊间传言，大众旗下CARIAD高层人事调整，与大众汽车集团董事会主席奥博穆（Oliver Blume）在上海车展和中国市场的所见、所闻、所感有关。
如果说3年前，行业对新能源的态度更多是“谨慎乐观”和“观望”，那么在上海车展上发生的改变——无论是新能源车型参展数量、首发车数量和新能源品牌的人气均远超燃油品牌和车型，还是国际汽车品牌高管组团打卡车展时的浩浩荡荡，以及在媒体沟通会上的谦逊“学习”态度——都让亲身所见、所闻、所感这一切的从业者感慨不已。
“谨慎乐观”和“观望”已经演变成“积极拥抱”和“大力投入”，这一点从上海车展的主题变化中就能管中窥豹：2021上海车展的主题是“拥抱变化”，到了2023，则变成了“拥抱汽车行业新时代”。
01.
汽车行业“忒修斯之船”
一个行业踏入新时代，犹如新生儿降临人世，从内到外都充满了崭新的面貌和无限的可能性。从汽车营销角度观察，其四大要素——产品、价格、渠道、宣传都在发生质的变化，其中产品是核心和一切的起点。
“忒修斯之船”是一个非常有趣的思想实验，源自古希腊的一个故事。人们为纪念古希腊英雄忒修斯杀死怪物米诺陶洛斯，而将其回航的船只保留下来。随着时间过去，木材变得破旧不堪，雅典人便会更换新的木头。最后，这艘船的每一根木头都被换过了——“这艘船还是原本的那艘忒修斯之船吗？如果是，它已经没有最初的任何一根木头了；如果不是，它是从什么时候不是的？”
就产品来说，汽车行业也经历着自己的“忒修斯之船”时刻。动力系统从内燃机切换到电机、智能化从低到高，这些越来越为消费者所关注。再向外延伸思考，补能网络是不是大产品概念的一部分？再比如，汽车网联化与其他设备互联互通，已成为其重要特征。可以说，汽车的“每一根木头”都被换过了，带来的问题是：汽车还是汽车吗？
“忒修斯之船”又被称为“忒修斯悖论”，反映了一个事物的本质，是由它的物质构成决定的，还是由它的形状和结构决定的。如果所有的部分都被替换了，这个事物还保持着它的身份吗？这是一个至今都没有定论的哲学问题。
在这里不讨论哲学问题，而讨论如何看待新世代的汽车行业、如何定义汽车产品的概念、其包括的内涵和外延是什么。不同品牌、不同车企有不同的答案。个中区别，决定了每个企业对待未来的态度和行为。
不过，2023上海车展之后，相信有一些共性点是所有企业都认可的，那就是智能电动车对燃油车的逐步替代已成必然之势。
电动这一方向早些年就是业内共识，大家争论的不过是过渡期长短的问题。而智能这一方向相对来说争议大很多，尤其是新进入行业的品牌与成熟品牌之间的认知差异，往往呈两个极端。
2022年11月底，OpenAI公司发布了ChatGPT产品，成为互联网有史以来最快达到1亿用户规模的产品，并席卷了几乎所有的行业和国内外大型科技公司，也让很多人相信通用人工智能AGI是可以实现的。在此大背景下，关于智能的争议相信很快会减少，直至消失。
一个鲜明的新“忒修斯之船”产品范式正逐步形成，那就是智能电汽车。
02.
车企的挑战与任务
英语中有句俗语叫“Every cloud has a silver lining（每朵乌云都有银边）”。事情总有两面性，智能电动车这种新产品形态对车企来说，既是巨大的机会，也充满了挑战。
首先不得不提的是，在新时代，用户需求变化越来越快。
一方面，这是用户群体快速变化导致的。
汽车电动化和智能化之后，进一步降低了使用门槛，尤其是使用成本极大降低和使用体验极大提高，这导致新群体开始加速进入汽车市场。比如，燃油车时代的家庭女性用户，其用车需求往往因为使用成本高（油费、停车费等）和使用体验差（难开、复杂等）而作罢，智能电动车恰好在这两点上解决了她们的痛点，从而对其产生极大吸引力。
宏光MINIEV、长安糯玉米、五菱缤果、精灵#1等不同价位专门针对女性而设计的热销电动车，已经让厂家重新思考“她经济”的重要性。
另一方面，原来燃油车群体的产品需求，在新时代大有不同。
过去，消费者对汽车的需求，主要集中在安全、机械性能、舒适性等上。然而，随着技术发展和用户生活方式变化带来车辆使用场景变化，新的需求不断被发掘出来，露营场景下的外放电、娱乐，周末接送孩子场景下的休息、教育等，都成为现在消费者津津乐道的功能。
理想L9、L8、L7等3个车型在2023年持续热销，说明基于场景的用户需求理解和产品技术创新，在解决用户问题（功能价值）的同时，带来用车良好的体验（情感价值）。这和燃油车的思路不同。
▲理想L7（源自理想汽车官网）
其次，在汽车数字化转型背景下，产品开发任务增加了（软件和硬件协同），但时间却大大减少了（开发周期近乎减半）。以上叠加影响，对产品开发效率提出了更高的要求，车企纷纷将目光转向了数据驱动的数字化研发，寄希望于其解决目前的困境。
但就实践结果来看，车企尤其是成熟品牌还普遍缺乏对用户生命周期进行数字化管理的手段，从而不能构建起用户需求收集、处理、分析、反馈的数据闭环，导致目前企业的研发质量普遍不高，表现在：对用户需求响应慢、对用户需求把握不够清晰、内部信息流转和拉齐效果差、营销体系和产品体系沟通极不顺畅等。体现在产品上，就是市场竞争力差，用户不埋单。
车企亟需在数字化尤其是数据实践上，创新方法论来应对挑战，完成数字化研发转型任务。
03.
大数据驱动数字化研发提速
工欲善其事，必先利其器。
智能电动车这一新产品范式到来之前，国内汽车行业经过十多年的发展，学习和借鉴国际车企的经验，构建起一套完整的产品开发流程，同时也适配性地形成一套以传统市场调研为基础的数据采集、分析和应用的体系。
从笔者的实践来看，过往体系在敏捷、效度、成本等3个方面，都落后于新时代数字化敏捷开发的要求，多为通过业务流程改进方法，比如精简采买流程、优化项目执行中的跨部门沟通等，但这些改进的效果有限。从根本上来说，这是对过往体系的修修补补，没有在方式方法上创新。
国内的商业环境，造就了国内消费者高度数字化的特点，在公域互联网数字媒体上，有大量可供挖掘的数据金矿。汽车企业也意识到数据的重要性，在自己的私域触点（包括车机、企业App等）上，逐步重视并打造自己的能力。在保护个人隐私和合理合规的前提下，引入大数据的方法，构建用户需求收集、处理、分析、反馈的闭环可能且必要。
以智能电动车最关心的指标续航里程为例，通过对市售车型中不同续航里程车款的车主在续航实际使用评价方面的分析，就能得到在某个细分市场，或者某个价格段的所有车型CLTC续航里程长短与用户对续航评价高低之间的关系，结论和假设的有不小的差距：同样的CLTC续航里程，用户对续航评价的差距最大有30分（总分100）之多。
分析背后的原因有两点：
一是要放在大的产品思路下去理解续航，而非就续航谈续航。产品在定义阶段有自己的定位，定位决定了用户群体和用车习惯，由此影响到续航的实际使用感受。
二是用户的预期管理和补能设施的配套。要把续航放在补能这个大的体系中思考，做好单次续航里程的提升，以及多种补能方式和便捷、多场景的补能设施建设，提升用户整体补能体验。
在大数据丰富的数据量和多种数据维度的深入分析下，上述例子给问题带来全新的解读视角，也带来解决问题的全新思考。上述例子还能体现大数据在效度（新视角）、敏捷（速度快）、成本（单位成本远低）上的优势。
我们不仅用数据驱动的方式，帮品牌提升数字化研发能力和研发质量，同时也将多年的数据洞察和对决策的驱动经验，结合汽车行业知识，开发成数据SaaS产品给企业使用，结合灵活的定制化服务，不断探索汽车行业数据应用的最大化边界，赋能行业。
再造“忒修斯之船”，难度很大，但汽车行业已经起航。未来，数字化的研发理念和技术，必将让新一代“忒修斯之船”更加智能、更加环保、更加安全，为用户提供全新而优质的出行体验。
汽车行业智电重生之旅充满挑战。大数据提供的洞察力，将是顺利实现这一转型的重要推动力。
