到2030人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元,这个数字超过了中国和印度目前的经济总和。
石大明教授表示,神经网络发展包含四个里程碑,分别是感知器、多层感知器、支持向量机、深度学习,并对神经网络中的难点进行了分析。
几年前,几位科学家脑洞大开对人类意识和思维过程进行模拟,从此人类点亮了新的科技树,虚拟世界变得触手可及,然而,人工智能真的能取代人类吗?
黄波从智慧城市角度详细深度地论述了构建时空大数据引擎的必要性与工作开展情况。
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整个智能客服行业核心的模块,包括电话代理引擎、信号处理模块、语音识别引擎和语义理解引擎,以及QA机器人和业务数据库等
人工智能技术快速发展,机器替代人类的工作的方式也越来越多了,未来将有很多人面临失业。
章玲表示,开放、面向服务的数字平台是城市智慧化发展的引擎,而AI则是数字平台中即将规模应用的下一波核心技术,数据算法和流程成为AI驱动城市智慧化的三个核心要素。
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在本次AI技术专场中,姚剑教授重点剖析了AI在3D技术上的助力作用和最新升级方案,姚剑教授表示,目前AI在一维智能和二维只能上都有成熟的应用,并开始助力3D技术升级发展。
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