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从步态识别到动态射频调控,解析地踏式RFID门禁的三大技术突破

在高端制造、物流仓储、医疗物资管理等领域,门禁系统的误报与漏报一直是核心痛点——传统RFID门禁误报率高达3%-5%,尾随更是防不胜防。斯科信息推出的AI算法+RFID地踏门禁,以“地踏感应+AI算法”的组合方案,正在打破这一困局。 该设备的技术突破体现在三个层面:第一,步态特征识别——地垫下部署32×32高密度压力传感器阵列,通过CNN神经网络提取足底压力时序数据,实现“人卡合一”双重验证,杜绝卡片借用漏洞;第二,AI信号过滤——自主研发的DeepFilter信号过滤模型结合4组定向天线,误报率降至0.3%以下,改善幅度超90%;第三,动态射频场调控——AI摄像头预判人员靠近,提前唤醒RFID读写器,通行效率0.5-1秒/人次,较传统方案提升50%以上。此外,防尾随准确率达99%,AI视觉实时计数,人数>授权数时立即触发声光报警并锁止通道门。

类型:视频新闻 行业:人工智能

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