2022 年 10 月，Jasper 从 Insight Partners、Coatue、Bessemer Venture Partners 以及 Y Combinator 等机构那里筹集到 1．31 亿美元，估值大概在 15 亿美元，预计去年 ARR 超过 7500 万美元，相比于 2021 年同比增长 76％。
作者｜Tim Jiang
编辑｜Tim Jiang
Jasper 是一家将自己定义为未来内容大脑的公司，成立于 2021 年，但三位创始人已经是一起搭伙创业八年的互联网老兵了，本期分为 5 个部分：
1、Jasper AI 问世前的八年
2、成为所有人的内容大脑
3、自由职业者／数字游民的赚钱利器
4、微调模型 vs 基础模型
5、Jasper 价值千亿美元？
01
Jasper AI 问世前的八年
Jasper 由 Dave Rogenmoser（CEO）、Chris Hull（COO）和 John Phillip Morgan（CTO）在2021 年成立，是一款领先的 AI 营销工具以及写作助手。
在创立 Jasper 之前，Dave Rogenmoser（中）、Chris Hull（右） 以及 John Phillip Morgan（左） 的革命友谊可以追溯至 8 年以前，当时他们定下了 3 个小目标：1）不管怎样，先开个公司；2）保证每月 6000 美元的收入来支持家庭开销；3）三人的友谊与承诺比前两个小目标优先级更高，基于这样的背景，他们先后创立了三个项目，最近一个则是大家熟知的 Jasper AI。
三人创立的第一家公司名为 Payfunnels，成立于 2015 年，旨在帮助企业创建和管理销售渠道，2017 年这家公司被一位互联网企业家 Imtiyaz Momin 收购，退出后的 Rogenmoser 一行人创办了第二家公司 —— Proof，这是一家通过算法来定制企业网站的初创公司，并提供网站社交数据，例如访客数、购买人以及位置等。
Rogenmoser 等人曾通过 Proof 申请 Y Combinator 的项目，结果第一次并没有入选，而后三人埋头继续发展这家公司，并在之后的 10 个月内实现了 17．5 万美元的收入，第二次申请终于入选 Y Combinator ，并进一步完善了公司的愿景和产品，当时以 1200 万的估值融到了 220 万美元，但后来公司发展遇到了瓶颈，增长放缓，于是创始人们考虑转型，目前这家公司仍在运营， Rogenmoser 继续担任 CEO，而 Chris Hull 和 John Phillip Morgan 专注 Jasper AI 的运营与技术。
02
成为所有人的内容大脑
2020 年，Rogenmoser 通过 Y Combinator 获得了 OpenAI 当时 GPT－3 点内测资格，并尝试通过 GPT－3 来生成 Facebook 广告文案，当时 Rogenmoser 等人感受到生成式 AI 的影响力，凭借前两段在营销领域的创业经历，他们抓住了营销人员的痛点，最初产品作为 Facebook 上广告文案创作工具备受关注。
根据 Rogenmoser 的分享，三人最早将产品定义为一个 Facebook 广告复制工具，从写 Facebook 广告再到写 Google 广告，再是网页登录页文案，当时的公司还叫 conversion．ai，寓意是帮助用户提升广告转化，营销的背景也帮助他们能在早期更好的定义产品文案“好”与“不好”的标准，紧接着产品从广告文案延伸到博客等中长篇内容的制作，Facebook 上的 Jasper 官方社群也成为主要的流量承接地，其次是通过社群内产品口碑传播以及 Facebook／Google 上的付费广告来扩大潜在用户规模。
根据 Rogenmoser 的描述，目前有在 Jasper 的社区中有 60％～70％ 的用户正通过 Jasper 写博客内容，甚至为了调动个人用户的兴趣与产品可玩性，Jasper 还上线了类似 ChatGPT 的聊天功能，甚至可以在社交场景解决“破冰”的问题。
今天，Jasper 已经可以为其用户提供超过 60 多个模版，帮助撰写广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等不同场景的内容，并且还集成了 Grammarly 这样的工具来检查内容中涉及的抄袭和错误修复，从广告工具快速发展成为了 AI 内容平台。
2022 年，Jasper 上线了 Chrome 扩展程序，用户可以在任何网站上使用 Jasper AI 的能力，进一步将 AI 能力浸入到跟人的日常工作流当中；用户通过屏幕上的光标调用 60 多种 AI 写作模版，快速创建各种类型的内容，如上述提到的社交媒体、电子邮件以及博客等。
目前，Jasper 已经拥有超过 10 万的用户，无论是个人自由职业者，还是中小企业以及公司的营销部门，任何人都可以借助 AI 来创作不同格式和语言的内容，比如下面这个按照一定口吻叙述的太阳能电单车 Instagram 推文？？？？
当然，要体验到 Jasper AI 完整的产品功能，就需要成为 Jasper 的付费用户，目前 Jasper 的定价策略分为三档，分别是针对 C 端用户 29 美元／20000 词／月的「Starter Mode」。
针对中小型企业客户的「Boss Mode」和「Business Mode」套餐，前者可根据期限内（月／年）内不同的文本使用量来选择意向的价格，「Boss Mode」最低 59 美元／ 50000 词／月，最高 600 美元／700000 词／月，从而覆盖了中小型 B 端客户的多样化需求，「Business」则为需求量更大的大型企业团队和客户提供的定制服务，按使用量 70000 单词／月被视为大型企业的分界线，除了按月也支持按年购买的方式，按年付费还便宜 17％。
Jasper 的核心用户是哪一部分人群？Rogenmoser 给到的答案是一部分营销团队以及一部分自由职业者，Jasper 团队会倾向于优先服务中小型以及专业的个人用户，在产品不失去对这两类用户的吸引力前提下，扩大规模满足更多的大型公司需求。
当被问道 Jasper 如何面临竞争？Rogenmoser 将 Jasper 定义为内容大脑，对于用户来说，在 Google Doc 上进行内容创作是一种场景和表述，而在 Facebook 上发内容又是另一种场景和表述，写广告文案可能又是另一种场景和表述，Jasper 可以提供基于任何场景的表述能力，连接所有这些工具，并提供个性化服务。
借助 Chrome 扩展程序，Jasper 正在一步步延伸它的触角。AI 模型将根据每个人的语调、口吻以及产品介绍等等数据进行训练，Jasper 希望用户可以在互联网的任何角落，通过自己的能力生产内容；此外，Jasper 也正在不断地与其它工具加深联系。
03
自由职业者／数字游民的赚钱利器
工具的强大程度取决于屏幕背后的用户。受疫情的影响以及不少公司裁员的影响，劳动市场的需求量以及工作形式也发生了变化，人们从 40 小时的固定每周工作中脱离，有的选择为雇主远程办公，有的甚至成为了一名自由职业者／数字游民。
Jasper 也狠狠的抓住了一波个人用户的红利，从产品免费试用，在到产品培训，再到用户社区以及伙伴合作。
除了官网上刊登的 3 个付费套餐，对于新用户，Jasper 也提供 5 天 10000 词的免费试用，在这个基础上 Jasper 在官网上为这些新用户提供了自学的教程「Jasper Bootcamp」，根据说明了解如何与 AI 一起创作内容；另外，不管是新用户还是付费用户都可以加入到官方的 Facebook Group 中进行讨论交流，这也增加了用户的活跃气氛。
虽然自由职业者／数字游民是一个个 C 端的个体，但 Ta 们的诉求其实与不同体量的 B 端用户相似，Ta 们都需要通过工具提高工作效率以及商业化。
Jasper 与 SurferSEO 展开合作，Jasper 为用户提供 60＋ 的场景模版，SurferSEO 则可以分析关键词和对标产品的网页，并给出 500 多个页面优化建议，它另外还有一个内置的关键词研究工具。
Jasper CMO Austin Distel 与 SurferSEO 的创始人 Michal Suski 还一起在油管上做了一个视频教程，教大家如何搭配 Jasper 以及 SurferSEO 快速生产内容，并快速根据数据提高 Google 搜索排名。
Jasper CMO Austin Distel 与 SurferSEO 的创始人 Michal Suski 还一起在油管上做了一个视频教程，教大家如何搭配 Jasper 以及 SurferSEO 快速生产内容，并快速根据数据提高 Google 搜索排名。
个人用户通过 Jasper 一边高效生产可以创造利润的内容，例如付费博客、书籍或者是 Fiverr ＆ upwork 上的任务，一边通过 Jasper 制作社交媒体以及电子邮件上的营销文案，并搭配 SurferSEO 来获取更多的关注，可以说高效的将整套内容生产流程进行了打通。
04
微调模型 VS 基础模型
在 Jasper 发展早期，模型输出的内容质量是产品的北极星指标，为此 Rogenmoser 团队尽一切努力来拥有最高质量的输出。当用户在产品上输入 Prompt 让 AI 模型生成内容时，这些需求叙述可能先经过基础模型过滤再传输给微调模型，也有可能反过来，通常情况下在产品中会有一个给定操作来构建这两部分模型。
Jasper AI 底层的文案生成能力最早来自 OpenAI 提供的 GPT－3 基础模型，基于 Rogenmoser 创始团队过去在营销方面的积累，因此从一开就在 Prompt（提示词 ）和营销内容话术设置上占到优势。
根据 Rogenmoser 的说法，早期领域经验的积累对于基本模型所输出的质量影响可能达 20％～30％，除了团队本身的经验和语言叙述外，早期客户的使用对模型的改善与迭代也非常重要，基于早期用户使用来做专有数据的微调模型（fine tuning），可以让模型的效果越来越好，这些数据也有很大一部分来自互联网上数百万篇的博客、Reddit论坛、网站以及报纸媒体。
关于微调的效果，Rogenmoser 也表示微调这种方法并不总是有效，不能保证单独训练一个模型的效果比基础模型更好，原因有很多，它可能取决于用例、模版以及各种各样的因素，为此团队会在产品的不同位置尝试开源以及自己的模型。
另外，在一些特殊的情况下，业务上并不会用到庞大的基础模型，可能只需要 GPT－3 模型的 10％ 大小就可以满足需求了，一方面这些大模型成本摆在那里，另一方面基于大模型训练也有难度，如果能用更小的模型达到目的那就更好了。
05
Jasper 价值千亿美元？
Jasper 背后的投资机构 Bessemer 认为，Jasper 不仅会成为一家定义类别的公司，并且能将这项革命技术带给更多的个人创作者以及各种规模的传统企业，这也是 Bessemer 投资的原因。
Jasper 所切入的市场，从大的方向上看包含了诸多内容形态，覆盖了博客文章、推文、社交媒体广告、YouTube 视频、产品描述、语言翻译、营销电子邮件、电子书等方方面面，从空白的内容到创意的碰撞。
全世界每天有多少内容在生产呢？每天，企业家、创作者和营销人员都会生成超过200 万篇 WordPress 博客文章和 432，000小时的 YouTube 视频，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长，Jasper 将解决技术与需求之间的摩擦。
这也是为什么 CEO Rogenmoser 认为 1～2 年后文本生成将比现在好 5～10 倍，人们可能会低估这个领域的快速变化，Jasper 可能借此成长为一家千亿美元的公司，未来每个人每家公司都可以用 Jasper 来生成优质内容。
Reference：
《The Travel Creator Using Jasper AI as a Muse》，Kaya Yurieff；
《10 Best AI Copywriting Tools for 2023》，Jasper；
《Payfunnels Acquired By Imtiyaz Momin》，PRNewswire；
《How Jasper is making AI the future of content creation in the enterprise》，Bessemer；
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