随着物联网技术、大数据分析技术、云计算技术的发展,校园信息化建设逐渐从 “数字校园”建设发展为 “智慧校园 ”建设。智慧校园是新技术发展的必然产物,是校园信息化发展的必然趋势。以物联网为基础,以应用服务系统为载体的智慧校园技术,旨在通过建立统一的综合平台,提高校园的信息服务及应用服务质量。
在当前教育政策开放和行业技术趋于成熟的大背景下,从传统录课转便的精品录播方式已越来越不能够支撑行业发展态势。而结合精品录播和智慧校园平台,打造智慧AI校园,不但具备录播的优势,更是将日常所有内容都抽化成结构化数据,达到帮助学生提高成绩,帮助教师提供教学水平,为校领导提高决策依据的目的。
广州市保伦电子有限公司(itc)推出了基于大数据的课堂教学分析评测系统,方案以常态化录播为基础,结合其智慧录播、高清摄像头、智慧校园云平台,采用人工智能技术,对课堂教学过程进行深度数据挖掘。实现以课堂教学为主体的教育基础大数据的常态化、伴随式采集和即时化分析。
课堂对比
支持选择任意两门教学ai课程视频进行对比,实现人脸采集、表情分析、动作分析、数据分析、算法分析等科学分析方式;再对课堂上的教师授课行为进行捕捉对比,以数据模型结构进行展示;实时对学生课堂参与度进行分析,绘制课堂平均参与度进行对比,结合教学模型,s-t模型,rt-ch模型等科学教育分析模型,组合输出相关课堂观察对比报告、教学结论与建议等。
课堂观察报告
通过展示课堂基础信息对比报告,观察师生上课行为模型,得出两堂课程的上课行为对比情况和学生平均参与度对比情况。再结合科学教育教学模型,对两堂课程的S-T曲线、Rt-Ch模型进行对比分析,根据对应的教学类别,分别得出这两堂课程对比分析的相关结论和建议,形成文档报告,为教师和领导提供重要的教学决策与建议。
学生参与度可以分析到整节课的学生参与度,纵坐标为0-100,横坐标为课堂时间。每一个点为每个学生的参与度情况,数据精度为每2分钟一组。最终产生为每个学生产生一条曲线。通过科学的计算方法,得出此课堂的教学模式,给出课堂教学改进建议和结论。
教学AI数据分析
教学AI数据分析系统专为教学领域打造,主要对课堂数据进行分析,帮助学校提高教学质量。通过获取教学日常上课视频、学生考试成绩等方式,输出师生日常活动行为结构化分析数据,并提供数据分析报表来优化指导未来行为。为学生提高成绩提供学习优化的分析数据,为老师提高授课质量提供数据支撑,为校领导和教育局领导提供决策分析数据。
目前，itc智慧校园系统已经成功覆盖15省市自治区,40多个地市,服务500多所学校。itc旨在能为您提供最优的智慧校园解决方案。
