当前，“新基建”被频繁提及，AI、5G、大数据、云计算等技术被广泛认为是推动实体经济发展的新型、数字化基础设施，为实体经济发展提供新的广阔舞台。
智能机器人，作为5G、AI、云计算、大数据等技术的产物，自然成为了关注的焦点。所以，在“新基建”的大浪潮下，智能移动机器人将会受到怎样的影响呢？
多重技术推动，助力行业发展
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目前，移动机器人在“大场景建图、闭环、可靠的障碍物规避”等方面的难题已经得到了较好的解决。后续，通过大数据、算法、人工智能，以及各种传感器的加持，为机器人提供更多智慧化体验。
环境感知 —— 传感器技术
在室内环境中，以激光雷达为主的移动机器人环境感知技术已相对成熟。在室外应用中，由于环境的多变及光照等环境的影响，环境感知的任务相对复杂的多，对传感器的技术要求也就更高，利用单一的传感器进行环境感知已经不能满足需求。
所以，多传感器融合是大势所趋。通过对不同传感器的信息冗余、互补，机器人几乎能覆盖所有的空间环境感知，全方位提升定位和建图能力，为后续导航做基础。
多重传感器融合
导航规划 —— SLAM算法
跟传感器技术同步迭代的还有AI算法，在机器人移动技术中，最核心的莫过于SLAM技术，SLAM技术是机器人自主移动的关键技术之一。
之前，智能机器人主要以激光SLAM为主，进行路径导航规划。随着算法的不断升级，目前激光+VSLAM的算法也被普遍应用在机器人身上。4月，思岚新发布的Athena底盘就采用了激光+VLAM双重导航技术，让机器人更“智能”。
激光SLAM+VSLAM
反应更快、稳定性更强 —— 5G
就智能机器人的自主定位导航技术来说，利用5G网络的高速度、低功耗等特点，可以更好的实现高精准性，提升机器人的反应及稳定性。同时，在低延时的助攻下，可把一部分导航算法迁移到云端，让算法的有效性和价值性更高。
深度学习 —— 大数据
从技术结构上来说，大数据是人工智能的基础。机器人厉不厉害，就看他对大数据的消化和处理能力。机器人利用好了大数据，就能实时进行图像、定位等数据的处理，更智能的进行深度学习。
降本提效，为传统产业带来智能化
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不管是近期的“新基建”，还是疫情期间 “无接触”，这两个概念的提出，都在助力传统产业的智能化升级，也在完成一场关于智能机器人“学前教育”。
比如原先的大厦清洁消毒，原来都是保洁在做。但现在，只需要在原有的机器人上加上消毒、清洁等功能，就能轻松替代原来一栋需要配备5名保洁员工的消毒清洁工作，让人工发挥更大的机动价值。这是普通老百姓对机器人的一次改观。
消毒机器人
而思岚不管是传感器，还是在SLAM算法，还是机器人平台，都在“降本提效”，为行业提供高性价比的产品和服务。从而让机器人在医疗、配送、巡检等方面大显身手，即加深了市场对机器人行业潜力的认知，也在一定程度上推动了机器人产品在需求端的推广与落地。
产业细分，差异化要尽快显现
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随着“新基建”技术的发展，各行各业都将会迎来一次大洗牌，智能机器人产业也会逐渐细分，笼统的“商用、家用”概念将会细分到“商场、酒店、机场……”这样的落地应用场景。
所以，机器人企业就要把这份差异化显现出来。思岚科技从15年开始就提出了机器人通用平台的概念，到2020年，一共发布了三款通用机器人平台。从ZEUS到Athena，从重商用、大尺寸、重承载到更小的尺寸、更多的拓展、更低的价格……，这将会让机器人平台产品在更多的应用场景里发光发热。
写在最后
机器人企业想要长久的走下去，还是要让市场看见相应的价值，“伪智能”的帽子就是因为看不见价值才被提出，而“新基建”等因素，最终也只是推动机器人产业发展的外在因素，真正需要发力的，是行业内的各企业 。
