随着AI在各个领域的应用越来越深入，全球范围内AI人才都处于紧缺状态，IDC预测，到2022年中国的人工智能市场规模将达到98.4亿美元，2017—2022年复合增长率达到54.5%。据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析，我国人工智能人才缺口到2020年将达到226万。
面对庞大的就业机会和良好的就业前景，众多技术人员开始往AI转型，教育部在今年也批准35所高校设立人工智能专业。根据Indeed统计，从 2018 年下半年到今年上半年人工智能的工作岗位依然在增加，但增幅却大大低于前两年。具体到企业的需求，不同方向的AI人才有很大的差别。哪些职位更受企业的青睐呢？
领英2017年《全球AI领域人才报告》显示，在AI领域算法/机器学习类岗位的需求量是最大的。
前几年中国本土高层次AI人才极其稀缺，更多依赖于引进大量的海外人才。业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工有很大一部分是内部转岗，部分是通过校园招聘。
中国高端人才缺乏，也让从业者有了更多机会，只要有实力，就能够脱颖而出。
而且中国同美国不同，美国AI人才主要集中于高端科研人才，以学术为主辐射到应用层和基础层。中国在AI技术层和应用层的人才分布较为广泛，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域，从企业实践中转型的技术人员偏多。
今年，情况有了一些变化。Indeed分析了过去一年里AI领域相关职位，结果显示，机器学习工程师以 75% 稳居第一，深度学习工程师 60.9% 紧随其后，第三名则被资深数据科学家以 58.1% 拿下。机器学习工程师虽然还是第一，但其需求已经从 94.2%下降到75%。
深度学习工程师是第一次出现在第二的位置，因为这些工程师是自动驾驶、人脸识别和机器人这三项正在快速发展的领域的重要参与者。
人工智能领域的高薪也吸引着人才向该领域流动，机器学习工程师不仅是所有 AI 类招聘中数量最多的，还是薪资最高的。此外，在中国人工智能行业，还有大量的数据标注人员在进行基础工作。
当下人工智能已经对制造业、金融业、营销等行业产生了重要的变革，在医学、交通、教育、城市管理等领域的变革步伐正在加快，因此这些行业的综合人才将在未来受到欢迎。
针对AI时代工作岗位会不会越来越少？研究给与了否定的答案。AI对工作岗位的替代因行业而异，医疗保健、公共部门及教育行业的就业需求将持续增长；而制造业将受到最严重的冲击。
人工智能最终将淘汰数百万的中级和低级职位。但同时，人工智能又将在各个层级创造数百万的新职位，不仅限于高技能要求和管理层职位，还包括新的入门级和低技能要求工作。促使实现净工作岗位增加的主要因素是人工智能技术的加强——人类与人工智能结合，两者相辅相成。
中国在人工智能领域起步较晚，但发展迅速有望实现弯道超车。长期来看，人工智能领域的人才需求依然强烈，中国缺乏基础研究人才，因此高校的基础教育十分重要。此外根据实际需求，中国在各领域应用方面的综合性人才未来会成为该领域的坚实力量。
