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StyleGAN的对手来了:西弗吉尼亚大学推出自编码器StyleALAE

将门创投 2020-05-16 10:05 发文


From: arXiv; 编译:Iris

美国西弗尼吉亚大学推出了全新的自解码器,它能够快速合成人脸,让一张脸瞬间爬满岁月的痕迹,也能让它重返幼儿模样,甚至模拟出它跨越人种的样子。一张普通的脸在自编码网络中可以诞生各种可能,效果直逼StyleGAN合成器。

一般而言,自编码网络会比对抗式生成网络的应用范围要小,然而ALAE自解码器却打破了大家的刻板印象,将栩栩如生的人脸合成效果呈现在大众眼前。自解码器是如何打破GAN对图像生成风格的“垄断性”控制,达成如此优异的人脸合成效果的呢?

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