具体来看，人工智能与传统教育的结合点主要包括以下几个方面，如图所示。
图 “人工智能+教育”的五大应用
自动批改作业
以英语学习为例，英语语法纠错应用产品的出现，使得人们学习英语的效率大幅度提升。与其他简单根据词语或短句的含义来对学习者的英语语法进行纠错有所不同的是，它能够通过上下文的语境进行判断，更为精准地判断出包括时态、单复数在内的多种语法的应用是否精确。这将有效提升翻译软件的精确性，使得人们的英语交流变得更为顺畅。对教师而言，可以借助这种软件帮助自己批改作业，从而提升自己的教学效率及质量。
拍照搜题的在线答疑
近两年，被投资机构广泛关注的拍照搜题应用产品就是一种十分典型的人工智能技术在教育领域的应用。
以“作业帮”为例，它借助图像识别技术，让学生们把在学习中遇到的困难以拍照的形式上传至系统平台，后台系统会在几秒内给出答案及解题思路，从用户的反馈来看，“作业帮”识别机打题目的准确率可以达到90%以上，基本能够满足人们在日常学习中的需求。
语音识别测评
语音识别技术在英语口语测评中的应用最为广泛，以科大讯飞、清睿教育为代表的语音测评应用产品，能够让人们在练习英语口语时，及时找到自身在发音方面的不足并给予纠正，经过多次的反复训练后，能极大地提升学习者的英语水平。
个性化学习
数字学习公司麦格劳-希尔教育集团（McGraw-Hill Education）在研发数字课程方面投入了巨大精力，基于数百万学生的学习数据，通过人工智能技术为学生们提供专属的学习方案。当学生们在学习某一方面的知识时，系统平台可以根据学生对该知识点的掌握程度，提供适合他们学习习惯的学习资料，从而有效提升学生们的学习成绩。此外，为了能够为学生提供长期的帮助，后台系统还会为学生制定学习档案。
通过大数据可以分析出每个学生的学习特点，业内研究机构给出的报告显示，人们的学习方法主要有70种。而部分在线教育平台经过几年的发展已经拥有了上千万名用户，并存储了这些用户曾经做过的数亿道题目，这就为借助于人工智能开启个性化教育提供了强有力的数据支撑。
当下绝大部分的课程教学方式是先向学生灌输原理，然后再教给学生如何应用，而人工智能的课程教学方式则是让学生学习多个案例，然后再解释原理。实践证明，这种方式可以有效解决学生经常出现的由于被原理限制思路从而无法灵活应变的问题。
对教学体系进行反馈和评测
如果学生们在收到自己学习成绩单的同时，还可以获得一份系统而全面的评测报告单，报告单上分析了他对于不同学科的知识点及能力点的掌握情况，而且帮助自己制订出了未来的学习计划，那么这就相当于学生们获得了一个个人学习画像，能够使学生们对自己的学习情况有更为深入的认识，从而快速找到提升自己学习水平的有效手段。
借助于人工智能对学习过程中的数据进行搜集及分析，了解学生对于知识、技能的掌握情况，从而可以为学生及教师们找到精准有效的分析数据。对于学生来说，他们可以找到自己的不足，更加高效地提升自己的学习成绩；对于教师而言，则可以掌握学生们整体的学习情况，从而对自身的教学方式及教学内容进行优化，提升教学的科学性及有效性。
