每周一篇原创,关注5G、物联网、人工智能,跟着我坚持利用碎片时间学习
上一期我们一起学习了智能工业,今天我们一起研究人工智能在合同智能处理方面的应用。因为业余时间有限,所以每一篇文章很难满足所有订阅者的层次,大家可以举一反三自行研究。
合同智能处理解决方案
依托OCR、自然语言处理、知识图谱等技术,在合同处理场景提供交易签订、合同审查、合同归档管理等应用服务;全流程赋能企业合同管理、法务信息服务,提高合同审查效率及准确性。
方案介绍
合同信息抽取:适用多样化合同文本,通过自然语言处理、深度学习算法技术,对合同文本如客户名称、金额、签约时间、产权主体等信息结构化抽取。
合同比对:在合同审校流程,快速找出不同版本合同修改区域与版本差异,在合同盖章归档场景,有效识别实际签署纸质合同和电子版合同差异。
文本智能纠错:有效识别文书存在纰漏并给出纠错建议和提示,如错别字、敏感信息等;提高文书表达准确度,避免低级错误、保障文书质量。
合规风险审查:依据规则和要求,可对企业内部合同的合规性进行自动审核;支持根据定义规则,提示风险内容和法条推荐,辅助法务部门提升合规性管理和效率。
主体风险预警:有效对合同主体进行实时跟踪预警;可从多维度如投资关系、股东变化等维度,进行信息汇总与分析形成一定预警机制。
合同归档管理:支持专业化合同管理,提升合同文本关联度;高效满足企业员工业务检索、信息获取、专业咨询等场景的需求,所搜即所需,大幅降低企业员工获取知识的时间成本。
方案架构
图片来自百度官网
一、从架构看一共分为三层,底层是人工智能技术,将技术封闭为“自动写作引擎”、“篇章分析工具”、“法律知识图谱”、“事件图谱”。
1、自动写作引擎
通过接入数据、配置专属写作模板,快速实现批量和自动生成文章的能力。支持聚合写作、关键词创作等多种内容自动生成能力;
从素材发现、创作工具角度,提供热点发现、事件脉络、热词分析、文本纠错、用词润色、文本审核、文章分类、文章标签等技术;
提供包括图文、视频内容在内的多模态自动创作能力,快速实现文本到视频、视频到文本的多种内容创作能力,全面赋能内容创作;
2、篇章分析工具
自动篇章处理是自然语言处理中非常有挑战的一个任务,对自然语言处理的其他任务。如问答系统,自动文摘以及篇章生成都有重要的作用。现在有一些好的工具,近年来大规模篇章语料PDTB的出现为篇章研究提供了一个公共的平台,该文在PDTB语料之上提出了一个完整的基于条件随机场模型的显式篇章分析平台,该平台包含连接词识别、篇章关系分类和关系论元提取三个子任务。
3、法律知识图谱
通过知识图谱技术,将专业经验构建在图谱中并形成知识库,对文档审核时进行调用。
4、事件图谱
提供不同粒度的事件图谱底层技术,您可在金融风控、智能营销、舆情监控等多个场景及业务方向应用。
二、而应用场景就是将在文档审阅这个大场景中进行细分,找出共用的细分场景进行抽取,做到平台级应用。
三、分交易前、中、后进行应用,不同的阶段应用不同
资料来源:拍拍信
总结
智能审核是目前的“刚需”,大量的文档之前都是人处理,枯燥、易出错、合规等众多问题困扰。通过OCR技术、自然语言处理技术、知识图谱等可以实现文档智能审核。当然还是全自动的,还需要一定的专家标注经验。
免责声明:
本公众号为个人研究专题学习分享,非商业公众号无任何商业目的,如果文章内容有侵权或者非法信息,请立即与本号联系删除谢谢
