近年来,安防领域保持了快速发展的稳定趋势,也许有人会说2018年对于安防领域并不是一个相对稳定的发展年,由于中美两国贸易摩擦加剧,海大宇等安防巨头在美国市场的业务承受了比较大的压力。但最新发布的《2018 中国安防行业调查报告》中指出,虽然2018年我国安防市场增长有所放缓,但整体仍然保持着 15.86% 的速度继续增长。与此同时,安防行业2018 年以 7183 亿元的总产值,占据了同年我国 GDP总产值的 0.8%,可以看出,安防行业无论从市场规模还重要性,对我国都举足轻重,而这占据GDP总产值0.8%的产值中,视频监控系统产值占比超过一半。
当前,视频监控市场参与者甚众,呈现出"门庭若市"之状:既有一批CV企业如AI四小龙、云天励飞、寒武纪、深醒科技等前赴后继,又有BATD、金山等互联网巨头策马扬鞭强势入局,还有众多传统的安防厂商如"海大宇"、天地伟业、堃乾智能等加快布局,甚至诸多运营视频网站的公司也在试水视频监控领域。
虽然安防领域发展迅速,看似红利很多,但行业中有些方面的水平仍处于初级阶段,仍存在算力瓶颈、大量非结构化和半结构化数据预处理难题,有待技术的进一步变革。如目前的智能应用主要集中在前端设备产品的某些智能功能上,而在核心的处理器芯片、自主学习能力计算机等硬件技术,以及超算技术、大数据处理软件、海量安防信息的融合应用等方面差距较大。
为了能够解决目前视频监控市场中的技术难题,视频监控系统的技术发展趋势呈现出以下几大特点:人工智能推动市场转变、云边融合、数据融合与协同应用、事前预警。
1)人工智能推动市场转变
目前中国市场摄像机的覆盖已经趋于饱和,所以未来市场对摄像机的主要需求将是由功能升级的更替驱动。
随着人工智能的加速发展,视频监控系统将对画面中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术 进行智能分析和判断,从而减少或取代 人力干预。
2)云边融合
边缘侧重存储以及终端设备所提供的多 维感知数据,并将处理后的结果上传至 云端,云端中心侧重数据融合以及大数 据多维分析应用。实现「按需汇聚」,解决从边到云所带来的应用、数据处 理、管理等一系列问题。
3)数据融合与协同应用
当视频数据转化为数据资源,将与更多的业务系统和部门应用实现协同,实现多种关联数据的分析,挖掘出更有价值的应用。
比如为了提高运动目标跟踪的准确率和有效性,利用数据融合和协同跟踪技术,实现多摄像头协同跟踪系统中运动目标的有效跟踪。
4)事前预警
技术的发展助推了行业的前行,第三代联网报警技术以视频为报警源,用视频分析技术来检测、判断是否符合设定的报警条件并在检测到触发设定条件时启动报警。
从原来的人工查找到现在自动推送,从以前的事后查找向事前预测、预防、预警发生根本性的转变。
堃乾智能结合市场发展所需,从实际应用场景出发,推出的最新人脸识别分析系统突破了人脸识别技术"正面拍、高清晰"的局限,可以根据背影、体态、脸庞、行为等综合体征进行动态的目标识别。对于雾天、风雨、侧面等过去难以运用的"无效数据",也能准确识别。通过算法和解决方案,有效实现目标发现的准确化、实时化、智能化。
堃乾智能之所以可以实现十亿分之一乃至万亿份之一级别的压缩比率,几分钟就可完成过去几天需要处理的视频图像工作,最根本的原因在于他们运用了自主研发的智能算法和强大的自主研发的拥有强大计算能力的GPU服务器,同时还可以实现对各种信息的融合处理,将分属不同部门甚至是个人终端获得的视频影像信息融合引接到一起,通过超高速数字模型计算、超高速压缩算法等,完成对特定目标的识别、预警、跟踪,以更好形成合力,保障公共安全。
未来,在"互联网+"、"智能制造"、"人工智能"等国家政策的支持下,互联网、生物识别、人工智能、云计算、大数据等信息技术将加快应用到安防产业,安防产业的信息技术服务水平将快速提高。堃乾智能也将积极运用新生技术,将技术融入到自身团队的研发之中,争取让自主研发的产品能够第一时间应用场景落地化,让技术真正服务于智能安防,为我们的生活提供安全保障。
