当下，语音识别技术已成为最流行的一种人工智能技术之一，但语音识别在安全性等问题上有明显的缺陷，而这些缺陷有待于声纹识别技术来弥补。
实际上，声音是应用性和经济性较高的生物特征。与其他生物识别相比，声纹识别具有交互自然、不易仿冒、侵犯性较低等优点，是唯一符合密码认证机制的生物特征识别技术。
声纹识别具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，且对用户干涉较少，用户更易接受。如此一来，更具优势的声纹识别在金融、社保、安防、智能硬件等行业都有着极大的应用前景。
此外，通过声纹进行识别，区分出每一个用户，进行有针对性的管理，这是一个复杂的体系，这需要基础声纹数据库、声纹分析系统、声纹算法、声纹智能学习解决方案共同组织成一个体系。这样的声纹识别的体系可以应用在反欺诈、安全认证、智能管理和控制等众多的领域，成为AI时代智能化服务的一个组成部分。
而君林科技就是这样一家以声纹识别技术为主的电声高科技公司，由于对声纹识别技术的开发与应用，君林科技近年来在声学、无线音频、云端、语音大数据以及人工智能等领域均取得了一定的发展。并且，在金融、社保、安防、智能硬件这四个行业的产品落地和应用方面，卓有成效。2017年12月，北京君林科技股份有限公司与中国传媒大学合作建设了声纹数据库，这些声纹数据应用于声纹识别技术的研究，并在银行、社保、公安、智能硬件等行业应用方面发挥了突出作用。
那么，声纹识别到底有哪些优势？君林科技在这个领域又是如何发力布局的？近日，来自君林科技加拿大人工智能实验室的CTO Kevin Liu和首席架构师 Chuan Ma，就与媒体畅谈了声纹识别的技术与趋势。
声纹识别有哪些优势？据 Kevin Liu介绍，目前来说，在相对安静的环境下，等错率基本上能到1%左右。等错率是一个什么概念？声纹识别有两个指标，一个是FAR，False Accept Rate，错误接受率，还有一个是FRR，False Reject Rate，错误拒绝率。“FAR是说话的人不是我，但是识别成我，FRR是说话的人是我，但是被错误的拒绝掉了。我们找的等错率就相当于这两个指标的平衡点。”
总体来说，随着声纹识别技术的飞速发展，声纹识别在行业应用中的可靠性和准确性也将进一步提升，应用范围也将会更加广泛。“声纹识别其实都可以用到各个行业，比如说欺诈检测；进入社保检测社保人，可以在教育考试里面检测考试人；在公共安全里面；声纹识别已经作为了一种证据的标准之一，公安部已经是承认了。”Kevin Liu说。
在 Chuan Ma看来，声纹识别的变化包括噪音、人的发音，它的影响因素比较多，但是目前来看在家庭环境下也具备了落地的条件。目前，伴随着越来越多产品与解决方案的落地，君林科技凭借过硬的技术实力和产品及服务赢得了越来越多合作伙伴的口碑与信赖。
当然，深耕声纹识别领域的君林科技也坐上了产业风口。就在今年，其完成了一轮千万级别天使轮融资，投资方为海泉基金。君林科技创始人王群表示，本次投资将用于研发投入、硬件生产及人才引进等。
据介绍，君林科技的优势主要是——业内领先算法：君林科技采用先进的、基于深度学习的声纹识别技术和声学建模算法，已实现真实场景中固定短语识别准确率98%，自由文准确率97%；高鲁棒性：经过海量数据训练，针对信道、语音内容、时变、表达方式以及跨年龄等问题进行了良好的鲁棒性处理，适用于更多复杂场景和环境下的远程操作；安全系数高：数据加密保护，数据和服务、模型分离部署，单独存储，抵御系统入侵，确保数据安全。另外，本地化或云端API的解决方案方便跨平台集成、基于云平台及容器技术便于扩展等也是君林科技的技术优势。
而在声纹识别的这一轮技术竞赛中，君林科技最核心的优势就是技术上的领先。谈到君林科技加拿大人工智能实验室，Kevin Liu介绍，“我们是2016年开始筹备，2017年成立。筹备的时候我们开始研究一些声纹识别的一些算法以及人才储备了，到2017年我们正式成立实验室，推出我们自己的核心算法。当时我们现在实验室前面大概介绍了一下，主要是有三块，统计学专家、计算机专家、大数据专家，我们结合这三点，不断增强核心竞争力，主要是算法和人工智能深度学习这一块，后期我们还会有一些人逐渐加入我们。”
据了解，除了声纹识别的解决方案之外，君林科技还推出JUNLIN 数字麦克风，该麦克风采用压铸一体成型，为了提升拾音效果，将麦克风进声网占比扩大至 50%。内置 600mAh 锂离子电池，续航可达 8 小时。UNLIN 数字麦克风具有超高灵敏度，16mm 镀金电容音头，瞬时响应迅速，频响曲线平滑，输出清晰精准。
伴随着越来越多产品与解决方案的落地，君林科技正在凭借过硬的技术实力和产品服务，驶向声纹识别的星辰大海。
