文｜韩 湘
2020年，云知声智能科技股份有限公司（下称“云知声”）曾头顶“科创板AI语音第一股”的头衔递交了IPO招股书，但最终以“出于战略发展考虑”为由在2021年2月撤回了上市申请。
时隔三年多时间，云知声卷土重来，于2024年3月15日在港交所主板提交了上市申请，联席保荐人是中金和海通国际。
公开资料显示，云知声创办于2012年，至今已有12个年头，比当前如商汤、寒武纪等AI公司成立时间更早。因为更老的资历，在创投和资本圈里历经了多达11轮的融资，投后估值曾接近90亿元。
「数智研究社」发现，在云知声IPO前，云知声的最大机构投资方是启明创投，持股比例9.4%。挚信资本、和易谷雨、中国互联网投资基金等位居其后。值得注意的是，中国互联网投资基金背后的资方是中信国安集团、中国移动、中国电信、财政部以及国务院国资委等，咖位不可谓不大。
从主营业务来看，2023年，为智慧生活和智慧医疗中的应用场景提供产品和解决方案占到总收入比例分别达到79.6%、20.4%。据招股书显示，以收入计算，云知声是中国第四大AI解决方案提供商，但市场份额只有区区0.6%。
在垂直赛道里，云知声占得一席之地，只是从公司经营方面来看，连年亏损确实很煞风景。但云知声想要为山海大模型的发展提供资金支持，寻求IPO上市是不得已而为之的举措。
3年亏掉11.85亿元
弗若斯特沙利文披露的数据显示，中国人工智能解决方案市场规模从2019年的422亿元增至2022年的937亿元，年复合增长率超过30%。
到2028年，中国人工智能解决方案的市场规模将有望突破6300亿元，年复合增长率超过37%。
如此来看，中国的AI市场潜力巨大，前景十分广阔。巨大的潜力和广阔的前景，吸引了众多玩家，云知声只是其中一家。
按收入计算，云知声是2022年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额0.6%。「数智研究社」从招股书发现，云知声排名虽位列第四，但2022年的收入却还不到第三的一半，领先第五名仅7500万元，差距非常小。
作为资深玩家，云知声在广阔前景和巨大的市场潜力中，并没有拿出好成绩。从经营状况来看，从2020年至2023年，主要收入构成来源智慧生活收入占总营收比例的72.3%、77.4%和81.0%，同期智慧医疗收入占总营收比例分别为27.5%、22.5%和18.9%。智慧生活和智慧医疗，构成了云知声公司的主要收入来源。
值得注意的是，云知声在招股书中提及，“在中国智慧生活及智慧医院行业均排名第三”，看起来确实挺牛。只不过细究的话，在2022年智慧生活的市场占有率为8.4%，领先第四名3.1%；智慧医疗市场占有率为6.6%，领先第四名0.3%，领先第五名0.6%，但距离第二名差距超过14%。两大主营业务贡献的收入在市场中的占有率均不到10%。也就是说，在智慧医疗市场上，云知声的第三名的位置摇摇欲坠，想要追上第二却有极大的难度。
而且，在三年前云知声因“出于战略发展考虑”撤回IPO背后，是暴露出来的市占率数据造假问题。在当时的招股书里，云知声援引的灼识数据显示，云知声在白电市场占有率与智慧医疗领域的语音病历市场占有率超过70%。这一数据发布后，科大讯飞便质疑云知声市占率超过70%严重失实。一场文字游戏最终以云知声撤回IPO告终。
在招股书里，云知声还展现出了增收不增利，始终难以跳出扭亏的漩涡。数据显示，从2021年至2023年，云知声分别实现营收4.56亿元、6.01亿元和7.27亿元，年度亏损4.34亿元、3.75亿元和3.76亿元，三年累计实现亏损超过11.85亿元。
云知声增收不增利的一个十分重要的原因是，作为科技公司，云知声的研发开支一直保持在一个较高水平。2021年至2023年间研发投入超过7.6亿元。好在行政开支出现大幅减少，从2021年的超2亿元减至2023年的6500万元，保证了经调净亏损率大幅收窄的趋势。
大模型故事需要资金
2022年底，ChatGPT横空出世。全球几乎所有市场玩家都希望能够从这个风口上分得一杯羹。
整个2023年，国内的硬科技赛道、企业服务和数字化服务赛道等多个行业都在积极部署大模型，后半年甚至上演了轰轰烈烈的“百模大战”。但时至今日，能够依靠大模型实现商业化的玩家，没有几个。反倒是大投入加大了公司的亏损。
云知声也是积极部署大模型的玩家之一。
早在2017年，云知声就在Transformer算法取得了突破。2018年，在BERT算法上又有了新成果。凭借着在自然语言处理上的积累，云知声依据其在交互式AI方面的研发能力，推出了首个基于BERT的大语言模型Unicore，作为云知声的中心技术平台云大脑的初始核心算法模型。
在Unicore不断演进和迭代中，云知声在2023年推出了拥有600亿个参数的自有大模型产品山海大模型。山海大模型和Unicore大模型相比有更大的数据规模、强大的多语言知识能力、指令调优和人类反馈强化，最终通过MaaS适配各种应用场景。
另据公开资料显示，人工智能语义理解的准确性已经从2018年的88.04%提升到山海大模型的96.07%。这么几年来，在语义理解上的准确性有了大幅提高，成果显而易见。但是距离100%类人理解能力，每一个百分点都是难关，需要攻克都要大投入才行。毕竟，云知声要将人工智能解决方案的能力实现从感知到生成的提高，肯定还需要走一段路。
当然，我们也能看到云知声所取得的成就。截至2023年底，云知声的人工智能解决方案已经在医疗、酒店、交通等诸多场景中实现落地。尤其在云知声主营的智慧生活和智慧医疗场景中，赋能企业客户“提高质量和效率，降低成本和失误”。
截至目前，作为亚洲最早将AI大模型商业化的公司之一，云知声到2023年已经服务了555家客户。只是在当前，智慧生活和智慧医疗业务的商业化能力还不足以反哺大模型的进一步研发进步，所以才走上了IPO之路。虽是“流血”IPO，但前途仍然充满光明。
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