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投资人看AI:智能安防行业什么方向最具“钱”途?【下】

泛人工智能 2018-06-28 18:40 发文


王猛,原创系列第26篇

如果您是智能安防行业的创业者,您肯定希望自已的创业公司选择了一个最具“钱”途的行业,行业竞争不是红海?

如果您是智能安防行业从业者,您也一定希望公司的产品真的能畅销到要做饥饿营销,“钱”途光明?

而Dr.王作为风险投资人,则希望搞清楚智能安防行业现状如何,什么样的智能安防行业公司最具“钱”途?

带着这些问题,Dr.王继AI医疗、智能汽车、大数据、VR/AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造行业分析之后,继续在智能安防行业里,和您一起来寻找第二个答案:

智能安防行业什么样的落地需求最具潜力,也即最具“钱”途?

 

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第一个最具“钱”途的方向


想过么,不用带钥匙,不用带门禁卡,上班回家,所到之处,只靠您的面孔“颜值”,紧锁的大门就可以为您单独敞开,而且您无需担心,即使您的亲生兄弟没有您的授权也无法打开您家的门。这可能么? 可能的,所以,

第一个最具“钱”途的智能安防行业方向是:智能安防视觉技术平台

智能安防的最普遍应用目前就是车辆以及人员的识别,而这些识别主要通过智能安防视觉技术平台来实现的。AI领域的深度学习技术和安防行业的数据优势结合,能够极大地提高对图像、人脸、视频的识别和分析效率。

目前车辆识别成功率已经基本能够满足实战要求

车辆智能识别的创业公司代表包括深瞐科技,这家公司自主研发了车辆特征识别技术,成功研发出车辆大数据应用平台、车辆智能分析系统、视频车辆分析器、单兵车辆研判系统等产品。

更多的智能安防应用集中在人员的识别上。例如,早在2017年,人来人往拥堵无比的火车站已开始尝试,让旅客通过刷脸进站的方式来提高过检效率。

人脸识别的典型创业公司包括商汤科技、旷视科技等。以商汤科技为例,它是一家计算机视觉技术研发商,基于人脸检测跟踪、人脸身份认证、人脸聚类等技术,研发了人脸动态比对服务器、视图情报研判系统等产品,可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测,同时能有效分辨高清照片、PS、三维模型、换脸等仿冒欺诈,广泛应用于金融、移动互联网、安防监控等行业。

人脸识别实战效果在诸多场景下依然有待提升,尤其是动态人脸识别,如误报率太高、人口密集的车站难以应用等

另外,通过人工智能视觉技术,分析监控摄像头等的影像,从而防止犯罪和调查犯罪的研究十分活跃。

例如,日本冲电气工业(OKI)公司开发出了检测ATM操作中的可疑行为,东京的创业企业Earth Eyes则开发出预测偷窃行为的系统。另外,大阪大学开发的技术能够通过走路的特点来确定和追踪犯罪者。


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第二个最具“钱”途的方向


大家应该都看过这样的场境,十字路口的红灯既使亮着,也仍然阻挡不住视死如归、无视红灯的行人或骑车人。交警要拦,没门,跑了就是。

现在,这样的情况有了新的解决方案了。2018年5月,深圳交警在全国率先正式启用“刷脸”执法,当天共抓拍特殊行业人员闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。为什么可以,因为,

第二个最具“钱”途的智能安防行业方向是:智能安防软硬件产品

智能安防的应用趋势包括:前端化和平台化,这要求智能安防的公司提供软硬件一体的解决方案。AI前端化,指监控摄像头向新一代智能高清监控的发展方向升级,视频实时分析与应用、感知与成像效果优化。平台化,指后端智能分析的软硬件一体化、安防厂商的解决方案标准越来越趋于统一。

云从科技是这个方向的创业代表。云从科技专注于人脸识别技术的研发及应用,在安防、金融领域数十个场景下,为银行、公安客户提供软件、硬件定制化服务方案;其中为银行客户提供的产品和人脸识别方案40多个;覆盖考勤、柜面身份审核等;公安场景覆盖追逃、常住/流动人口查询、区域布控、身份认证等。

一种新型的智能安防应用是采用AR+AI的人工智能警务AR眼镜。例如,2018年郑州铁路警方率先使用人像比对警务眼镜,可以高效地筛查出旅客中的网上在逃和冒用他人身份证件的违法行为人。这方面的创业代表包括亮亮视野、悉见科技等高科技公司。

当然,这个赛道上也绝不缺少传统的安防行业巨头。

2017年12月,杭州海康威视发布智能门禁产品——“明眸”近景人脸识别系列,通过最先进的人脸识别技术“刷脸”进出门禁设备,让楼宇通行变得更高效更智能。“明眸”采用基于多级卷积神经网络的深度学习算法,专业的视频图像采集处理技术,先进的前端数据分析比对逻辑,内嵌高性能智能芯片,人脸识别时间小于1秒,并能保证优秀的精准度。


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个最具“钱”途的方向


2018年2月,剑桥、牛津和耶鲁大学的技术和公共政策研究人员及隐私和军事专家在研究报告中表示,人工智能(AI)的快速发展引发了日益增长的风险,恶意用户很快就能利用AI技术来发动自动黑客攻击,这些攻击可能会造成非常严重的后果,比如无人驾驶汽车相撞或者将商用无人机变成有针对性的武器。届时,即使我们家中的冰箱、电视等物联网(IoT)设备也不能幸免。所以呢,

个最具“钱”途的智能安防行业方向是:智能安防大数据方案

360的周鸿祎指出,智能经济已经成为网络攻击的重要目标。随着智能时代的到来,物理世界和虚拟世界已经打通,线上线下的边界正在消失。网络安全的危害已经从网络空间,扩展到国家安全、国防安全、关键基础设施安全、社会安全、家庭安全,乃至人身安全。无论是智能经济还是人工智能,如果想健康、想可持续发展,就必须要重视安全问题。

智能安防大数据方案这个方向的创业公司代表包括瀚思科技,这是一家大数据安全方案提供商,通过大数据手段,对大规模的安全数据进行关联、挖掘和分析并提出应对策略,帮助企业实现从被动的边界防御到主动的纵深防御的转变,致力于利用大数据帮助企业解决庞杂、分立的信息安全问题。

事实上,巨头们早已利用大数据来完成网络病毒、极端威胁的主动防范与对抗。

Facebook公司表示,在保护公司社交网络远离恐怖主义内容上,人工智能正发挥越来越大的作用。在公司目前移除的与极端组织伊斯兰国和基地组织相关的内容中,99%是由公司的AI技术发现,早于任何用户的标记。


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发展趋势与小结


智能安防应用发展相对成熟、落地范围和渗透率较高。除了政府和商用之外,智能安防民用市场成为未来厂商争夺的方向,视频监控的民用化已经成为不可逆转的趋势

随着市场竞争加剧及算法门槛降低,传统安防巨头们纷纷制定AI战略,IT、互联网企业依靠渠道优势主要面向民用市场。大部分创业公司将聚焦于人脸识别、行为分析、大数据安防等领域。

不可忽视的是,安防智能化给产业格局带来四大影响:1)行业集中度空前提升;2)智能化将是后端带动前端的过程;3)将加速安防厂商向运营模式转变;4)龙头公司将不再局限于安防行业,将 AI 能力向多领域横向复制。

本系列下一篇文章,将探索下一个AI落地行业:智能芯片。


PS:吟名言一句,放松一下

业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。 ---- 韩愈


作者注:寻找和股权直投泛人工智能领域“细分行业里唯一或第一的创新性公司”,包括AI大数据、AR/VR、机器人、区块链等前沿科技。创投界首家《泛人工智能简报》专刊:每周一发表一期,梳理和跟踪泛人工智能领域最新动态和趋势风口。《投资人看AI系列》:每周四发表一篇,以问题驱动,探索泛AI领域从业者和投资者最关心的问题。BP直投和合作请联系作者。

声明:本文为OFweek维科号作者发布,不代表OFweek维科号立场。如有侵权或其他问题,请及时联系我们举报。
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