进入新年后，“区块链”俨然成为投资领域的头号关键词。参照过往的案例，“2018年是区块链元年”的论调也呼之欲出，大有赶超过去数年的宠儿——人工智能的架势。
人工智能在2017年继续高歌猛进，动辄亿元起跳的资本一浪一浪涌入AI芯片、无人零售和计算机视觉等领域。其中，凭借领域内多个创业公司单笔上亿元的融资，计算机视觉被推上风口，至今未有停歇的迹象。
某家以水果命名的数据收录网站显示，至2018年一月底，国内的计算机视觉与图像领域公司数量多达140家，融资总额229亿元，在人工智能的诸多细分领域中排名第二。在这两组数据中，独角兽逐渐显形，背后也不乏一线投资机构和大公司的身影。
回归商业本质
一言以蔽之，这是一场创业者和巨头的联席盛宴。作为国内的新锐创投机构，壹号资本也在2017年底完成了对计算机视觉公司——黑眸科技的千万元级别天使轮投资。
黑眸科技创始人＆CEO凌璠，本科毕业于清华大学，美国理海大学博士，2009年从高通美国调往高通中国，担任计算机视觉部门负责人、首席工程师。他曾主导开发第一代智能手机视频通话技术，也是OPPO和小米等手机品牌使用的机器视觉库FAST CV的开发者，拥有近二十年的科研和产品开发经验。
这是一位全球顶尖选手。梳理最近一年AI领域的投融资事件可知，壹号资本采用的是非常主流的投资形式——投人，投团队，投在计算机视觉领域创业的顶级科学家。
按照壹号资本合伙人张建春的描述，此次投资也有产业链布局的成分。“目前，壹号资本已经陆续投资了自动驾驶、工业无人机、AR影像和3D行为识别等项目，这些都会和黑眸科技的vSLAM技术产生良好的协同效应。”
然而，以上不足以构成此次投资的充要条件。在张建春看来，黑眸科技优于其它同类项目的另一个要点，是它在商业应用领域强大的落地能力、落地速度。
“这是一家不烧钱、头脑清醒，能回归商业本质的计算机视觉公司。”张建春说。
手握核心技术
参照CEO凌璠的介绍，黑眸科技的速度确实快：2017年初公司成立，以单目vSLAM算法为主，配合多传感器融合方案，四个月内开始向客户输出技术与整体模块，切入扫地市场，签下包括海尔第三代智能扫地机器人在内的To B订单，完成天使轮融资……
凌璠说，计算机视觉是一种“让机器看懂、理解人类世界”的基础技术。张建春则说，在整个人工智能浪潮中，把守入口的正是计算机视觉技术。
两人第一次见面，是2017年在上海浦东某个产业园。张建春回忆说，“当时是在一个不到20平方米的办公室，地上堆满电子器件，一群来自中国科技大学、浙江大学、慕尼黑工业大学，专攻视觉、算法、控制的博士和硕士们在捣鼓，场面感人。和凌博士聊完一个多小时，我们就已下定决心要投（黑眸科技）。”
在黑眸科技强大的团队实力外，真正打动壹号资本的，是凌璠在聊天过程中体现出的、清晰的商业落地思维。
区别于某些最初做无人驾驶，后来又转型做扫地机的团队，黑眸科技手握vSLAM为核心算法的多项技术，从一开始就设定好了航线。有常年海外生活经历的凌璠博士，很早便预见到，扫地机器人是唯一可能快速成长的细分市场。
基于对行业的深刻理解，凌璠还洞见了扫地机市场的未来分野。他说：“目前市面上主流的扫地机，几乎都使用激光雷达进行导航。这门技术相对成熟，但局限也很明显。首先，它的传感器成本过高，达到数百元甚至上千元，未来的压缩空间有限。其次，它的传感器结构包括光学零件和机械转动等多个部分，过于复杂，容易故障。而如果使用我们的vSLAM技术，硬件成本仅是二三十元的摄像头，一举解决两个痛点。”
深耕行业痛点
张建春的判断是，黑眸科技选择了单目摄像头这类成本最低，但对算法要求最高的一种方案，这基于强大的技术自信，也体现出团队深耕行业痛点，解决实际商业问题的决心。
他说：“未来，黑眸科技的vSLAM技术将催生机器人在室内和室外两种环境下靠谱的导航方案，凭借软硬件一体化、高性能和低成本的优势，对整个行业产生深远影响。”
顺利完成融资后，凌璠博士和他的搭档、黑眸科技COO＆CMO马志国推算过一个数字：“黑眸科技将在扫地机细分市场中占据三分之一的份额。”
进入新年，这个科学家团队正在持续优化视觉导航模块的各项指标，着手添加新的功能，以适应不同环境，在短未来进入更多的应用场景，比如AGV、无人送货机、割草机器人等多个场景。
张建春表示，来自海尔的订单，以及正在洽谈的多家客户，表明黑眸科技已经初步显现一定的自我造血能力，加上清晰的市场规划，黑眸科技前景可期。
业内的一种观点是，包括资本、技术、人才在内的很多因素，都会影响人工智能的创业之战，但真正决定胜负的，是创业者的商业落地能力，以及速度。
就现阶段而言，黑眸科技在这些维度上，表现都还不错。“这是一家能让投资人放心的公司。”张建春如此总结。
