2023年315晚会马上就开始了。关于 GPT-4，赶紧唠唠。
我写了个快讯，《鸟枪换炮！OpenAI多模态大模型GPT4来了》，首先声明，没靠ChatGPT 帮忙。
最重要的信息放在引题里了：“增加读图能力、支持长文本输入：ChatGPT升级版发布”。
有兴趣的可以看看阅读原文里的消息稿。下面咱聊到哪儿是哪儿。
作为升级版，GPT-4 与ChatGPT不同在哪里？相比而言又强在哪里？参数量到多少了？这些是大家都关心的问题。
1. 最大的不同，GPT-4拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容，比如看图说话、分析图画意义等；再如，它可以直接阅读并分析一篇带有图片的论文。
GPT-4 具有读图能力。 截图自OpenAI发布的视频
但是，GPT-4 并没展现出之前传言的“输入图文生成视频”的能力，且 GPT-4 也不支持语音输入和语音输出，所以说它是多模态大模型吧，多少有点不那么“多”。
2. 有人体验了 GPT-4，感觉到它“回答逻辑性和一致性要强的多”。换句话说，就是升级版的 GPT-4 看起来更聪明了。
从 Altman 的介绍来看，GPT-4 更充分地利用了思维链能力，比 ChatGPT 更能把任务细分，这样的得出的答案就更靠谱，这说得通，也能解释为什么GPT-4在各类数学和其他理科的测试中成绩能够远超GPT-3。
3. 中国科技公司（或研究机构）与OpenAI（微软？美国？）之间有关 AI 大模型方面的代差已经形成了。
公开信息说，GPT-4 在 2022 年 8 月就已经训练完成了，后面又用了 6 个月“让它更加安全”。这说明啥，说明OpenAI 内部技术领先多少咱们压根不知道。
而且，在相关介绍中，OpenAI 都没有谈到他们是怎么训练的、模型结构是怎样的，凡多细节都没有披露，这说明这确实是人家核心技术，要构建技术围墙的，开源？想都别想。
对了，有网友吐槽 OpenAI 已经变成“ClosedAI”了，哈哈，地狱笑话+1.
4. 业界对 GPT-4评价很高。
Sam Altman 自己就不说，他说：“这是我们迄今为止功能最强大的模型。”
特别点名Geoffrey Hinton老爷子，他在推特上的评语真的绝了：“Caterpillars extract nutrients which are then converted into butterflies. People have extracted billions of nuggets of understanding and GPT-4 is humanity's butterfly.”（毛毛虫吸收养分，然后转化成蝴蝶。人工智能这只“毛毛虫”通过学习人类数十亿的知识能力，最终变成人类的蝴蝶。） 老爷子把 GPT-4 比作“人类的蝴蝶”，太形象了。
5. 自动驾驶到了 L4 级别了吗？这个讨论还真是有点意思。
知乎上有个标记为“相关方作答”的知友，提出了一个（他自认为不太成熟的）观点：zero-shot image recognition已经不是梦了，也就意味着L4自动驾驶技术已经出来了。
仔细想想，既然机器能够条块分割地识别图像信息，还能解读图像信息意图，那未来自动驾驶汽车是不是就可以用 CV 秒杀了？一个小道消息说，2022 年 8 月 GPT-4 训练完成，然后 9 月份马斯克就停止了无人驾驶的数据。不知道是真是假。这瓜如果熟了感觉可以吃一下。
6.今天3·15 了，要不要打一打中国版 ChatGPT 的假？
这个开个玩笑了。这不是自从 ChatGPT 横空出世之后，就有很多宣称要做或做出来中国版 ChatGPT 的公司和组织嘛，做得怎么样？相信公道自在人心。OpenAI 做出 ChatGPT 和 GPT-4 这种产品，绝非一日之功，真就是一群怀揣梦想的人枯坐冷板凳（和大把烧钱做训练）的结晶。国内靠短时间作出像样产品的可能性太小了。已经发布的几个产品，有的根本不够看，称之为 CheatGPT 也不为过。
现在 GPT-4 出来了，我倒要看看中国版ChatGPT的风还怎么吹？
顺便回应一下题目：面子是靠自己挣的，不是别人给的！
7. 最后说一下GPT-4的访问方式。目前，访问 GPT-4 有三种方式：加入GPT-4 的应用程序编程接口（API）等待列表、获得 ChatGPT Plus 会员资格使用（对，就是打钱打钱！我，GPT-4，打钱！）、去GitHub - openai/evals 测试模型并提交高质量评测以获得访问权限（这个貌似是针对程序员的）。
就这些，欢迎讨论。
