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业务挑战
今天我们进入百度人工智能中台的学习,随着业务的发展,各企业对人工智能的需求越来越多,但也出现了许多业务挑战:
缺乏人才:AI开发是个复合型的系统工程,需要大量既精通AI又懂工程,既理解技术又理解业务的复合型人才实现融合创新。在AI人才供给不足的今天,企业较难招到也难留住合适的AI人才。
缺少经验:企业缺少人工智能开发与应用经验,需要结合自身业务场景不断快速创新、试错,以找到适合自身的人工智能升级之路。
重复建设:在人工智能浪潮下,各业务部门或分公司积极创新,采买了大量的人工智能技术和能力。在组织未形成统一控管架构、缺少统一的AI平台情况下,常常会出现重复建设的情形 。
资产不通:随着智能化时代的到来,出现了数据、算法、算力、模型等一系列AI时代独有的企业资产。若缺乏统一的AI基础设施,不形成共建共享机制,则难以汇聚企业内部AI资产,形成合力。
简介
依托AI技术与能力的积累,面向金融、能源、互联网、教育、运营商、制造、政府等行业提供智能中台解决方案,助力企业构建统一的AI基础设施,实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发,加速企业智能化升级。
产品架构
点击可看大图,图源百度官网
应用场景
银行:依托平台构建由算力、算法、训练平台、AI能力及应用组成的人工智能基础设施,形成由科技部门提供核心技术能力,业务部门直接使用的组织架构,加速业务创新。
电力:使用AI技术与能力,通过AI中台统一管理安全生产、作业防误、线路巡检等多个业务场景所需的AI资产,打造智能化升级必备的基础设施,助力能源企业降本增效,更好的服务社会。
航空:采用AI中台解决方案,搭建具备大规模智能服务能力的AI平台,统一纳管人脸、语音、OCR等AI能力,形成AI服务与资源集约化管理的架构,在智能办公、智慧园区等多个方向上快速试行智能化创新应用。
点评
百度这一个平台,集成了我们前面学习过的所有能力,包括一些开源能力,总结为以下:
自主可控:昆仑芯片、自研PaddlePaddle框架、全国产化自主可控软件系统,符合行业安全要求。
能力全面:人脸、OCR、图像、视频、AR、语音、自然语言处理、知识图谱……全面覆盖各领域AI能力,满足各种业务场景需求。
快速部署:成熟的私有化产品,丰富的部署经验,国内最早一体机产品,交钥匙式服务,满足企业快速构建AI基础设施需求。
简单易用:面向不同人群,提供不同产品体验,Notebook建模、拖拽式建模、生产线建模多种建模体验。
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