作者来自将门计算机视觉社群：商汤研究院 彭君然
本文为将门好声音第48期，也是CVPR 2020系列分享的第·10·期，欢迎广大群友来投稿！
在CVPR 2020上，商汤搜索与决策团队与中科院自动化所合作，针对超大规模多标签目标检测任务，提出了有效的解决方案。该工作以真实世界中的通用检测任务为背景，分析了主要面临的痛点，在损失函数和采样方法上提出了创新，有效地改善了痛点并在量化指标上有显著提升。
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本文为将门好声音第48期，也是CVPR 2020系列分享的第·10·期，欢迎广大群友来投稿！
在CVPR 2020上，商汤搜索与决策团队与中科院自动化所合作，针对超大规模多标签目标检测任务，提出了有效的解决方案。该工作以真实世界中的通用检测任务为背景，分析了主要面临的痛点，在损失函数和采样方法上提出了创新，有效地改善了痛点并在量化指标上有显著提升。
