CCF第35届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2020）暨2020年互联网＋智能应用学术会议（CCF－20－TC10－01N）将于2020年10月16－18日在湖北省襄阳市举办。本届会议由中国计算机学会（CCF）主办，湖北省计算机学会、华中科技大学、武汉大学、华东交通大学、学者网等单位协办，CCF计算机应用专业委员会、湖北文理学院等单位联合承办。
会议邀请了众多计算机领域的顶级专家和学者，他们将在会议期间为大家带来精彩的报告，同时会议期间还会举行专题论坛、口头报告、科技成果展示、学术论文交流等精彩纷呈的活动。
大会即将在国庆过后的10．16日开幕，相信关注本次会议的人已经迫不及待的想提前了解下会议主要的内容，今天学术君就带大家提前了解下CCF第35届中国计算机应用大会。
一、本次会议的演讲嘉宾和他们即将带来的精彩演讲分别是：
报告题目：从分布式系统的发展看区块链技术面临的挑战讲者简介：金海，博士，华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，CCF副理事长，中国计算机学会会士，IEEE Fellow，ACM终身会员。演讲摘要：区块链从本质上来说是一种典型的分布式系统，但由于区块链自身的结构特点，成为了分布式系统演进的新形态。报告将从分布式系统技术的发展演进探讨区块链作为分布式系统新形态所带来的新挑战。同时也展望了区块链技术发展的未来走向。
报告题目：支撑智能应用的基础软件创新讲者简介：谢涛，北京大学计算机科学技术系讲席教授，美国科学促进会会士（AAAS Fellow），电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow），美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist），CCF杰出会员。演讲摘要：随着人工智能技术的快速发展和广泛普及，软件应用也日益和“智能”关联在一起，主要体现在三个层面。一是软件应用本身就嵌入了由人工智能技术驱动的功能，比如通过刷脸来支付。二是软件应用给用户使用其所提供功能的过程中体现了智能化，比如自适应软件和智能化用户界面。三是软件应用的创建过程体现了智能化，比如无代码、低代码开发。本报告从软件工程和系统软件视角来讨论支撑这些智能应用的基础软件创新。
报告题目：智能＋与工业互联网讲者简介：刘云浩，清华大学长江学者特聘教授，清华大学全球创新学院（GIX）院长，ACM Transactions on Sensor Network主编，IEEE／ACM Fellow。国家自然科学基金委员会杰出青年基金获得者。
报告题目：大数据时代安全演进与网络空间社会安全感知计算讲者简介：胡瑞敏，西安电子科技大学网络与信息安全学院院长，二级教授，第七届中国青年科技奖和第五届中国青年科技创新奖获得者。曾任武汉大学学术委员会副主任委员、计算机学院／国家网络安全学院院长。现任国家网络空间安全2030重大专项计划专家组成员，国家先进音视频标准专家组音频组执行主席。
报告题目：大数据网络行为分析：挑战与探索讲者简介：熊刚，博士生导师，中国科学院信息工程研究所副主任，中国科学院大学网络空间安全学院教授。主要研究领域为网络测量与行为分析、数据挖掘与人工智能对抗、网络取证技术等。演讲摘要：随着传统互联网、移动通信网、以及大型公有云、新型区块链网络、匿名通信网络、IPv6网络和工业互联网等网络的不断演进，以及CDN、云数据中心、SDN等网络架构的快速发展，网络结构日趋复杂，网络应用层出不穷，网络通信全面加密，网络带宽飞速增加，网络数据流量爆炸性增长，极大的增加了对网络行为进行实时、准确分析的技术难度。在此背景下，如何深入刻画新型网络？如何测量各种加密网络行为？如何通过大数据深度融合分析服务网络态势感知、异常行为监测、网络取证溯源等方面的安全需求？是值得探索的热点。本报告将深入分析典型新型网络带来的技术挑战，以网络测量数据为基础，探索分析挖掘方法，对隐藏在网络中的异常行为、恶意行为进行揭示。
报告题目：安全和AI技术的实践与思考讲者简介：黄龙涛，现任阿里安全知识服务团队负责人，研究兴趣包括NLP、知识图谱等，致力于解决网络空间内容安全领域的内容理解与分析难题。演讲摘要：近年来随着科技的蓬勃发展，AI逐步成为各类应用技术的驱动器，推动行业及技术发展。在安全领域，AI也正发挥越来越重要的作用，随着流量识别、人脸识别、动作识别、假货识别等应用场景的出现，AI与安全结合的成果愈加丰硕，但AI技术发展所引发的安全问题也逐渐浮出水面。例如，新零售的线下场景，从风险定义到防范手段，都与过去传统的互联网业务有着明显的不同，旧的风控理念和新的环境如何有机结合？在数据安全日益高涨的呼声下，如何在尊重“隐私保护”的前提下，更安全地利用大数据进行学习？假使恶意的不法分子、黑灰产利用AI来武装自己，对此我们是否已经做好了准备？对抗样本、数据依赖以及偏见、可解释性与迁移性问题等，都说明了当今的AI还远未发展到成熟的阶段，这其中的安全谁来负责？前所未有的挑战也必定会给安全带来前所未有的机遇。
报告题目：人工智能技术在我国自然保护地管理中的应用
讲者简介：张旭，中国林科院资源信息所研究员，首席专家，国家“互联网＋”行动计划专家、国家林草局信息化建设专家组成员、联合国UNCCD科技委信息技术独立专家。
演讲摘要：主要介绍物联网、人工智能、大数据等信息技术在野生动植物资源保护、生物多样性大数据建设和自然保护地管理等领域中应用现状和前景。
报告题目：海量遥感影像数据的存储及智能解译讲者简介：景维鹏，教授／博士生导师，国家林业局林业大数据与高性能计算重点实验室副主任，东北林业大学信息与计算机工程学院副院长， 澳大利亚西澳大学、新加坡国立大学访问学者，CCF高级会员， 中国计算机学会计算机应用专家委员会委员。演讲摘要：随着遥感技术的发展，遥感数据空间分辨率，时间分辨率，光谱分辨率和辐射分辨率越来越高，数据类型越来越丰富，与此同时，数据量也越来越大．遥感大数据向传统的遥感数据智能处理提出了新的挑战，报告从遥感数据的智能化查询出发，介绍一种基于Spark与HDFS提出了一种分布式计算框架的空间数据存储与查询策略，该策略可以有效提高空间数据的存储与查询效率并具有良好的可扩展性。在此基础上，报告将介绍团队研发的基于人工智能的遥感影像智能解译系统。
报告题目：生物大数据在农业中的应用讲者简介：李国亮，新加坡国立大学计算机专业博士，楚天学者特聘教授，华中农业大学信息学院副院长，中国计算机学会高级会员，三维基因组学分析平台ChIA－PET Tool的开发者。以（共同）第一作者、通讯作者在《Cell》、《Nature Genetics》、《Genome Biology》、《IEEE TKDE》等杂志上发表论文20多篇，共发表SCI文章60多篇。
报告题目：大数据技术在智能交通中的若干问题研究讲者简介：李浥东，现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师，智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室副主任。演讲摘要：大数据技术已经使人们的社会生活与思维模式发生颠覆性的变化。随着交通系统的智能化水平不断提高，智能交通作为一个具有多层次、多目标、复合型特点的综合复杂系统，对大数据的应用提出了迫切需求。以隐私保护、数据安全共享等为代表的大数据安全技术和以目标检测、图像分类等为代表的多媒体大数据分析技术都在智能交通大数据的发展中起着非常关键的作用。我们将结合近年来在团队在大数据分析与安全领域的部分研究成果，探讨大数据技术在智能交通信息安全领域应用的若干关键研究问题及其未来发展方向。
报告题目：数字孪生技术在自动驾驶汽车测试中的应用讲者简介：周正，研究员级高工，现任国家智能网联汽车质量监督检验中心（湖北）总工程师，襄阳达安汽车检测中心有限公司智能网联专业总师，东风汽车公司专家，国家智能网联汽车分标委委员，5G自动驾驶联盟测试工作组组长。演讲摘要：研究数字孪生技术在自动驾驶测试领域的应用。旨在构建高度开放的数字孪生自动驾驶测试平台，结合仿真测试工具、通信设备、真实测试车辆等功能单元，形成丰富的测试验证环境，支持各类自动驾驶解决方案和算法验证测试，具备在有限资源条件下开展虚拟复杂场景的自动驾驶实车测试验证能力。提供一种全新的自动驾驶整车测试方法。
报告题目：基于无线传感器网的连续信息势场梯度驱动的停车导航研究 讲者简介：魏嵬，西安理工大学副教授，硕士生导师，IEEE高级会员，CCF高级会员，CCF大数据专委和网络数据专委， H－index系数为19。演讲摘要：汇报人提出了一种利用信息场导航的方法。本方法首次将信息扩散思想融入导航过程，利用了一种偏微分方程（Partial Differential Equation）—扩散方程，以全新的理念应用了物理学中的信息传播思想、电势场理论以及扩散方程的相关知识支持信息查询和导航系统，并使用变分模型构造平滑信息场，同时将梯度下降法融入其中来完成信息导航，大大降低了竞争冲突，克服了原有调和函数方法的强约束缺点，取得很好的降维效果。使得用户可以在高峰时间，更便捷有效地完成导航，到达空车位。
二、本次大会的会议日程
本次大会的时间是从2020年10．16日到10．18日，总共三天，会议日程安排的也是满满当当。
