在美团2025年二季度经营利润低于预期阴霾还未完全消散时，11月10日，其首款AI IDE产品美团AI，在公司利润承压下亮剑的正式公测，这被视作这家本地生活巨头的一次“战略亮剑”，“小猫爪”终于亮出尖锐爪锋。
AI资本局认为，这款内部研发渗透率达95%、增量代码AI生成率超50%的工具，绝非孤立的技术探索，而是美团在业绩承压周期中，以AI撬动效率革命、重构增长逻辑的重要节点。在外界对其“外卖配送”的业务属性仍有固化认知的背景下，美团已通过百亿级研发投入，悄然构建起“底层模型筑基、业务场景破壁、内外生态联动”的AI体系，CatPaw的推出，正让这套体系的业绩价值逐渐显形。
CatPaw的产品演进路径，折射出美团AI布局的核心逻辑——“先内部验证价值，再对外输出能力”。该工具自2023年起以编辑器插件形态在美团内部试用，通过Agent协作模式实现项目全链路分析，借助实时代码补全、批量修改预测等功能降低研发人员重复劳动强度。
这种“先内后外”的模式，与美团多项技术落地的节奏保持一致。据美团披露，CatPaw在内部应用阶段已将研发团队的重复编码时间大幅度减少，其搭载的自研LongCat编程大模型，则更清晰地勾勒出美团“场景特训”的技术路线——相较于部分企业角逐通用大模型的参数竞赛，美团更侧重让AI在垂直领域形成针对性能力。
若将CatPaw视为美团AI技术的“前端应用载体”，LongCat系列大模型则构成其底层技术支撑。2025年9月至11月，美团在3个月内连续发布四款LongCat模型，覆盖语言理解、视频生成、推理计算及全模态交互等领域，形成多场景适配的技术矩阵。从技术架构来看，LongCat系列采用MoE（混合专家）架构，在5600亿总参数规模下实现270亿激活参数的高效运行，毫秒级响应速度与本地生活服务的即时性需求形成匹配。
与阿里、百度等企业的通用大模型路线不同，美团将10余年积累的餐饮交易、用户行为、商户经营等垂直领域数据用于模型训练，使LongCat在“选址定价”“订单调度”等具体场景中表现出差异化精度。这种“数据-模型-业务”的闭环，是美团AI的显著特征，但也面临通用能力不足问题。
技术落地的覆盖范围，是衡量AI布局深度的重要维度。目前美团已形成覆盖B端商户、C端用户及内部运营的AI产品矩阵：B端的“袋鼠参谋”为商户提供选址决策参考，“袋鼠管家”承接外卖店铺运营基础工作，“智能掌柜”优化到店餐饮管理流程；C端的智能助手“小美”支持餐厅预定、订单查询等自动化服务；核心配送场景中，智能决策平台日均支撑6000万订单调度，无人机、自动配送车等设备则推动AI从“决策层”向“履约层”延伸。
从业务协同来看，这些产品已形成初步联动，例如C端用户通过“小美”完成餐厅预定后，B端“智能掌柜”可触发AI致电确认流程，构建“需求-响应-执行”的链路。不过，这些AI工具的渗透率和实际效果仍需更长周期的市场验证，其对中小商户的服务门槛也有待进一步降低。
在互联网行业整体盈利承压的背景下，美团对AI的持续投入具有行业代表性。
2025年二季度财报显示，美团2025年第二季度实现营收918.4亿元人民币，同比增长11.7%，调整后净利润为14.9亿元，同比下降89%，远低于市场预期，但同时，美团研发开支同比增长17.2%，其中AI基础设施及模型研发的投入占比明显提升。
这种“逆周期投入”背后，是美团对本地生活行业竞争逻辑转变的判断——从增量市场的价格竞争，转向存量市场的效率竞争，而AI被视为效率提升的核心抓手。
从当前进展看，CatPaw在内部的高渗透率、商家端AI工具对部分商户GMV的拉动，以及LongCat模型的开源尝试，显示美团正探索“内生增长-外部赋能-生态共建”的AI发展路径，这一路径与腾讯、字节等企业的AI战略存在一定共性。
CatPaw的公测，既是美团AI技术的一次公开展示，也是其“零售+科技”战略转型的阶段性体现。与互联网巨头的通用AI布局相比，美团AI的显著特点是深度绑定本地生活场景，以具体业务需求定义技术方向，用实际业务效果验证技术价值。
可以说，当LongCat模型的算力支撑与千万商户的经营数据相结合，当CatPaw的研发效率提升与外卖配送的智能调度相联动，美团正尝试构建AI驱动的本地生活服务生态，这一生态可能支撑美团业绩回温。
中信建投证券研究判断，预计三季度美团外卖业务亏损超170亿元，亏损在本季度见顶；四季度以来，竞争烈度有所缓解，补贴逐步回归理性，美团外卖单量市占有所回升，预计外卖UE亏损有望减半。
对于AI产业落地而言，美团的实践也提供了一种“场景优先”的参考样本，其价值在于证明：AI技术的商业潜力，不仅体现在技术参数的突破上，更体现在与产业需求的适配程度上，这为AI技术的产业落地提供了一种可行路径。
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