6月15日，资本邦了解到，旷视官微6月14日发布旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士去世的讣告。
图片来源：旷视MEGVII官微
旷视科技称，孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨去世。
图片来源：上交所官网
资本邦了解到，旷视科技有限公司目前科创板IPO仍处于审核中，2021年3月12日科创板IPO获受理，2021年4月12日获问询，同年9月9日通过上市委会议审核通过，2021年9月30日提交注册，时至今日仍处于注册状态。
旷视科技是一家聚焦物联网场景的世界级人工智能公司。凭借业界顶尖的人工智能基础研究与工程实践能力，公司以物联网作为人工智能技术落地的载体，通过构建完整的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案，实现人工智能的商业化落地。
注册稿财务数据显示，旷视科技2018年、2019年、2020年、2021年上半年营收分别为8．54亿元、12．60亿元、13．91亿元、6．70亿元；同期亏损金额分别为28亿元、66．43亿元、33．26亿元、18．65亿元。
资本邦注意到，2021年12月29日，证监会公布对公司注册阶段问询问题。
发行人本次申报报表中财务信息与向港交所申报的财务信息差异主要为营业收入调减，其中2018年营业收入调减金额为5．73亿元。发行人前次解释调减原因主要是项目制合同业务两地实务处理上存在差异及收入确认具体适用政策调整。
对此，证监会要求发行人：（1）说明两次申报收入差异涉及的合同数量，并根据重要性原则选取差异金额前五大或前十大重要合同，逐笔分析营业收入调整金额的具体原因及合理性；（2）量化分析说明相关调整对发行人2019年、2020年和2021年营业收入和净利润的影响；（3）说明对营业收入的调整是否符合企业会计准则规定。
发行人确认股份支付费用时，每股公允价值为区间数。证监会要求发行人说明股份支付费用的具体计算过程，相关公允价值的确定依据及合理性。
同时，证监会要求发行人说明与蚂蚁集团、客户D合作协议的具体内容，对相关数据具体使用方式，并结合数据管理相关法律规定进行逐项比对说明使用蚂蚁集团、客户D数据的合规性。
2022年3月31日，旷视科技有限公司因发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期，需要补充提交。根据《科创板首次公开发行股票注册管理办法（试行）》第三十条的相关规定，中止其发行注册程序。
2022年5月16日，根据《科创板首次公开发行股票注册管理办法（试行）》第三十条的相关规定，恢复旷视科技有限公司发行注册程序。
图片来源：公司注册稿
据最新注册稿披露显示，孙剑2016年7月18日起担任旷视科技首席科学家，1976年10月出生，享年不到46岁。
图片来源：公司注册稿
旷视科技披露称，其中云端深度学习算法（ResNet）由旷视研究院院长孙剑参与发明的ResNet（深度残差网络）是世界上第一个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑。2015年，ResNet在ImageNet大规模图像分类任务上超过人类，并在当年的ImageNet以及COCO两大学术竞赛中包揽五项冠军。ResNet目前已经被广泛应用在学术界和工业界，包括2018年被应用在谷歌DeepMind的AlphaGoZero中。ResNet根本性地解决了层数很深的神经网络的训练难题，显著提高了精度并且降低了复杂度。公司的多个部署在云端的深度学习模型都是基于ResNet的进一步改进或变种，目前已应用在公司的云端SaaS服务FaceID和Face＋＋、城市AIoT操作系统“昆仑”和“盘古”中。
其具体公开资料如下：孙剑，男，1976年10月出生，中国国籍，无境外永久居留权。孙剑先生毕业于西安交通大学，获得电子工程（模式识别与智能控制）博士学位。孙剑先生于2003年7月至2016年7月，担任微软亚洲研究院首席研究员等多个职务；2016年7月加入旷视科技，担任首席科学家，并于2019年1月至2019年8月担任公司董事。孙剑先生自2017年7月至今担任西安交通大学兼职教授；2019年1月至今，担任西安交通大学人工智能学院院长；2019年6月至今，担任北京智源研究院智源学者。
孙剑先生曾担任2012年、2015年、2016年、2017年及2019年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议领域主席，于2010年入选《MITTechnologyReview》公布的“35岁以下科技创新35人（Innovatorsunder35）”榜单，于2016年获得中华人民共和国国家自然科学二等奖；于2019年获得何梁何利基金“青年创新奖”。
孙剑先生主要研究方向为计算机视觉和计算摄影学，自2002年以来在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、PAMI等学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，并于2009年和2016年两次获得CVPR最佳论文奖项。孙剑先生曾带领团队获得2015年ImageNet和MSCOCO两项世界比赛总冠军，并于2017－2019年获得MSCOCO物体检测世界比赛三连冠。
来源：资本邦
