基于AI的视频技术正变得无处不在，可以通过商店、办公室和公共场所跟踪我们的脸部和身体。但最近MIT的科学家们却发明了一项“反AI识别”的技术方案。
近日，西北大学和麻省理工学院的沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）开发出了一种印有特殊图案的T恤，只要穿上就能躲过AI系统的监控，让一个大活人在监控镜头前“消失”。
（图源：MIT Technology Review）
研究人员表明，他们设计的图像可以将整个人隐藏在AI驱动的计算机视觉系统中。他们在一种流行的开源对象识别系统YoLo（v2）上进行了演示。
据悉，研究人员了使用一种称为对抗性机器学习的方法来欺骗AI，因为计算机视觉识别系统一般依赖大量数据训练在提高识别的准确率，通过同样的方法也能找出能够欺骗系统的图案。
但这种方式下，只要图案的角度和形状发生变化，就会轻易被识破。
他们采用了一种叫做薄板样条线（TPS）的数据插值和平滑技术，这项技术让柔性物体也能模拟刚性物体的对抗性学习，从而欺骗AI。
研究人员分别在现实和虚拟环境中测试这种T恤 ，准确率分别能达63%和79%！
研究人员Van Ranst表示，将这种方法适应现成的视频监控系统应该并不难。“目前，我们还需要知道使用哪个检测器。我们将来要做的是生成一个可同时在多个检测器上运行的补丁。”
在当下，AI摄像监控和生物识别仍存在诸多漏洞，除了提高这些技术本身以外，不少科学家们也在反向研究如何完美躲过这些技术的“追踪”。
