• 发文
  • 评论
  • 微博
  • 空间
  • 微信

人工智能(97)–谷歌与优衣库合作推出AI计划

AI优化生活 2018-09-21 22:50 发文

人工智能谷歌与优衣库合作推出AI计划

 

前言:根据外媒报道,谷歌在东京举办了Cloud Next 2018活动,宣布了一系列专注于日本市场的新举措。这些新举措包括一些基本更新,还推出了高级解决方案实验室,提供以机器学习为核心的培训,并为团队提供协作工作空间。该公司今天还宣布正与优衣库等品牌背后的公司Fast Retailing合作,帮助其加速增长。

 

据外媒报道,Google今天利用其在东京举办的Cloud Next 2018系列活动中宣布了一些专门针对日本市场的新举措。这是继其旧金山会议之后举办的国际Cloud Next活动之一。

 

这些新举措包括一些基本的翻译工作,例如将谷歌云平台上基于TensorFlow的机器学习的Coursera专项课程、助理云计算工程师认证以及五十种实践操作Qwiklabs课程译成日语。

此外,谷歌还在东京成立了Advanced Solutions Lab(高级解决方案实验室)。此前,谷歌在都柏林、爱尔兰、桑尼维尔和纽约开设了类似的实验室。这些实验室提供了广泛的以机器学习为中心的培训培训课程,为公司为期四周的机器学习培训计划的团队提供协作工作空间及Google专家支持。

 

该公司今天还宣布,正在与优衣库母公司讯销(Fast Retailing)合作,帮助其运用最新的人工智能、机器学习技术。顾名思义,Fast Retailing希望零售速度更快,因此讯销(Fast Retailing)正在关注Google及其G套件和机器学习工具,以帮助其加速增长。据悉,二者合作的项目代号是“Ariake”。

“让所有员工都能更容易地获取信息是Ariake项目的基础之一,因为这一点能使员工运用逻辑、判断力和同理心等人类特性来做出决策,” 迅销CEO Tadashi Yanai说。“我们每季度都制定商业计划,我们会使用G套件等协作工具,确保所有人都可以参与其中。我们与谷歌云的合作远远超出了需求预测;它从根本上改变了我们共同合作的方式。”


 

    ------以往文章推荐-----    

机器学习

深度学习

人工神经网络

决策树

随机森林

强化学习

迁移学习

遗传算法

朴素贝叶斯

支持向量机

蒙特卡罗方法

马尔科夫模型

Hopfield神经网络

回归模型

K邻近算法

卷积神经网络

受限玻尔兹曼机

循环神经网络

长短时记忆神经网络

Adaboost算法

ID3算法

C4.5算法

CART算法

K-Means算法

Apriori算法

PCA算法

ICA算法

TD-Learning算法

Q-Learning算法

SOM算法

GBM算法

GBDT算法

EM算法

SVD算法

Autoencoder算法

DBN算法

GAN算法

多层感知器

BP算法

DRL算法

AlphaGo浅析(1)~(5)

霍夫曼优化框架

粒子群算法

ResNet模型

DenseNet模型

Xgboost算法

 

 

长按下放图片,识别图中二维码,关注“科技优化生活”公众号,谢谢!

 





声明:本文为OFweek维科号作者发布,不代表OFweek维科号立场。如有侵权或其他问题,请及时联系我们举报。
2
评论

评论

    相关阅读

    暂无数据

    AI优化生活

    讨论和分享人工智能和相关领域的前...

    举报文章问题

    ×
    • 营销广告
    • 重复、旧闻
    • 格式问题
    • 低俗
    • 标题夸张
    • 与事实不符
    • 疑似抄袭
    • 我有话要说
    确定 取消

    举报评论问题

    ×
    • 淫秽色情
    • 营销广告
    • 恶意攻击谩骂
    • 我要吐槽
    确定 取消

    用户登录×

    请输入用户名/手机/邮箱

    请输入密码