来源：@首席数智官
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今天我们要给你讲的是：领跑信通院AI人才竞争力评分，百度的人才战略做对了什么？
毋庸置疑，自去年底ChatGPT的旋风席卷全球之后，2023年已事实上成了「大语言模型元年」。
3月，百度率先发布AI大语言模型产品文心一言；随后，国内大模型创业浪潮迭起，李开复、李志飞、王小川等多位AI领域大咖入场大模型创业；4月至今，阿里、华为、商汤、京东等大模型产品陆续亮相。
据不完全统计，目前国内大模型产品已有上百个。
百“模”大战下，谁家实力更强？显然，无论对于大模型需求方还是提供方来说，这都是个需要搞清楚的问题。
近期，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》给出了这个问题的答案。
这是IDC首次提出AI大模型技术能力评估框架，报告围绕产品技术、服务生态以及行业应用三大维度，考察大模型的10余项指标，其中“算法模型”和“行业覆盖”是衡量大模型能力强弱的核心指标。
在包括百度、阿里、腾讯、华为等14家参评的国内主流大模型厂商中，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，其中算法模型第一、行业覆盖第一、综合评分第一。
百度也成了算法模型及行业覆盖两个核心指标中唯一均获满分的大模型厂商。
来源：IDC《AI大模型技术能力评估报告，2023》
AI是个烧钱的活。无论是算法模型还是行业覆盖，都离不开大量高级AI人才的长期投入与持续的技术储备。一个业内的共识是：大模型并非创业者的机会。
国内市场之所以会出现上百个宣称自研的大模型产品，很大程度上是由于GPT 2.0之前版本的开源（这也解释了Meta宣布开源旗下大语言模型Llama 2时业内的热烈反馈）。
但当大模型来到3.5甚至4.0阶段之后，相对于百度这种在AI技术投入多年的领跑者来说，缺乏技术能力储备与人才团队建设的后来者无疑很难追赶。
那么，百度在AI人才方面，具体都做对了什么？
01 人才决定AI实力
一个确定的事实是，人工智能产业的发展，人才起到了核心的推动作用。
人工智能包含的机器学习、深度学习、自然语言处理、大模型预训练等具体领域，每一项都需要相应的技术人才来推动进步和革新。
斯坦福大学在《2021人工智能指数报告》中指出，美国、英国等国在过去七年中对AI人才的需求显著增加。
从全球视角看，目前全球AI人才主要分布在美国。据清华大学《2022年全球最具影响力人工智能学者——AI 2000 榜单》显示，全球有接近60%的AI顶尖人才都在美国。这也是美国OpenAI能够有实力在2022年底推出ChatGPT这一划时代产品的重要原因之一。
可以说，AI实力的竞争，就是AI人才的竞争。因为这些人才直接决定了企业在预训练大模型、深度学习等关键技术领域的进展，以及相关的技术专利产出与突破。
在AI人才层面，百度是目前国内AI人才竞争力最高的公司。
7月19日，中国信通院知识产权与创新发展中心发布《中国人工智能产业创新人才竞争力报告（2023年）》。报告显示，百度、腾讯、华为是目前国内AI产业创新人才竞争力Top3，其中，百度是企业研发团队竞争力分值最高的公司。
具体到大模型方面，报告显示，百度大模型研发团队竞争力分值达到88.3分，在创新成果、创新能力和团队规模上领先于国内其他企业，位列第一，超出第二名腾讯13分。
百度在大模型领域发明专利申请量近700件，超过160件发明专利获得授权，平均发明人数量位于国内其他公司团队前列。
百度在AI领域早早就创建和发展了自然语言处理、知识图谱、语音、图像、机器学习和深度学习等多个人工智能方向团队。
其中，CTO王海峰博士是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL历史上首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。
02 开发者推动AI落地千行百业
长期以来在AI人才方面的投入，无疑是文心大模型取得今天成绩的重要原因。但百度看重的不只是自己的AI技术人才队伍，开发者生态也是百度在AI上的另一核心支撑点。
熟悉百度AI的朋友，应该对“飞桨”并不陌生。
飞桨是百度自研的深度学习平台，支撑了文心大模型的高效训练和推理。飞桨与文心的协同优化，让文心大模型3.5最新版本的模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。这是文心大模型能够在IDC报告中拿下算法模型第一的直接原因。
而行业覆盖第一，依靠的就是飞桨平台庞大的开发者生态了。
在7月6日上海2023世界人工智能大会（WAIC）上，百度CTO、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰透露，截至今年6月，飞桨平台已凝聚750万名开发者。这也是百度2023年以来首次对外披露飞桨生态最新数据。
如今在大模型生态方面，百度，已形成企业、教育、社区三位一体的生态体系，能够多层次开展大模型人才培训、企业赋能、开发者运营，并且还设立了10亿创投基金鼓励大模型创意、繁荣大模型生态。截至目前，百度文心生态总企业已超过20万家。
得益于文心生态的快速建设，文心大模型在能源、金融、教育、医疗等领域已经实现广泛业务布局和落地场景探索。
在7月19日召开的文心大模型媒体交流会上百度透露，文心大模型已经拥有中国最大的产业应用规模，目前有15万家企业申请接入文心一言测试。百度智能云与300多家生态伙伴，在超过400个场景中已取得相当不错的测试效果。
以能源电力为例，在全球最大的公用事业企业——国家电网有限公司，面向复杂电网的专业场景，基于百度文心大模型，百度与智研院联合训练电力行业大模型，在电网设备、客服等实际业务场景进行试点验证，可以显著增强电网运营的精细化、自动化、智能化水平。
03 培养AI人才任重道远
尽管技术团队建设和开发者生态建设已经让百度文心大模型取得了领先，但百度在AI人才方面的思考和动作并不止于此。百度还希望能够帮助中国培养更多的AI人才。
事实上，尽管目前全球AI高科技人才主要分布在美国和中国等国家，但在全球顶尖人工智能人才群体中，美国占比接近60%，而中国占比仅超过10%，存在接近6倍的差距。
所以，如何培养更多高水平的AI人才，助力我国实现高水平科技自立自强，是未来产学研多方需要共同面临的严峻课题，需要高校院所、企业和政府协同为人工智能人才培养发力。
从学校来看，高校和科研院所是人工智能人才培养的摇篮和大本营，高校人工智能专业学生是人工智能产业的后备军。高校开展人工智能创新型人才培养，侧重理念创新和核心算法的研究，与技术应用型人才培养互补。
而从企业来看，企业开展应用型人才培养，将人工智能算法和具体产业相结合落地，使用现有人工智能工具，根据场景解决具体问题，做规模化、产业化。人工智能头部企业在国内人工智能生态建设方面具有不可比拟的优势，需要承担起培养AI产业人才的社会责任。
据了解，2022年百度联合全国11家职业教育集团，发布“大国智匠”人才培养计划，培养专业技能超群，具有工匠精神，掌握人工智能技术的复合型技术人才。
截至去年底，百度已经为全社会培养AI人才超过300万。
不可否认，未来所有的企业都会强依赖大模型，所有的产品都会基于大模型来开发。
百度文心大模型将持续发挥算法模型基础技术优势，助力千行百业中国企业将大模型内化为自身的生产力工具，走上智能化转型升级的快车道，构建面向全球的强大竞争力。
