存储系统是数据的载体，在数据呈现爆炸式增长的大数据时代到来时，存储受到了格外关注，整个市场一直保持着强劲的增长势头，从磁带到磁盘再到闪存，从集中式存储到分布式、软件定义存储再到对象存储，存储技术升级换代的速度似乎从未减缓。但是扪心自问，过去我们是不是太看重“存”了?有些时候甚至有了为了存而存的“强迫症”，反而有些忽视存储的核心，那就是“数据”。
还记得大数据的概念刚出现时，人们热衷于讨论大数据的“4个V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（速度）和Value（价值）。存储技术和产品的创新也多是围绕着前三个“V”，即海量数据、多种数据类型和存储性能展开，“价值”被晾在了一边。那时说到大数据的“价值”，人们只是简单理解为海量数据的价值密度比较低。
随着人们对数字经济的认知和接受度逐步加深，数据的价值进一步彰显，“数据驱动”也得到了广泛认同。存储终于回归了它的初心——为数据价值的挖掘和再造提供支撑。
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DataOps要火？
市场分析机构IDC指出，数字经济的发展已经进入快车道，全球数字经济在2018年—2022年的复合增长率达到36%。数字化转型是数字经济的核心驱动力，从2019年到2021年，数字化转型方面的直接投资将达到5.5万亿美元。数字化转型2.0时代来临，数据与智能越发受到重视。
数字化、人工智能、物联网……正是在这些新的应用需求和技术的驱动下，企业用户对算力的需求空前高涨，数据智能与分析也成了普遍使用的工具，那么存储呢？
“过去这些年中，我们主要帮助客户采取最佳的方式去存储数据；但仅仅存储是不够的，我们还要帮助客户赋能数据，充分发挥数据的价值。”Hitachi Vantara首席业务官Hans-Peter Klaey表示。
企业在搭建起完善的存储基础设施之后，下一步该怎么走呢？DataOps，可能要火！
DataOps是人工智能时代的企业数据管理模式，企业借此可将数据消费者和数据创造者无缝对接，从而快速发现和使用整个组织架构中的全部数据所蕴藏的全部价值。需要明确的一点是，DataOps并非是一种产品、服务或解决方案，而是一种方法论，它必将推动技术和文化的变革。企业利用DataOps可以提升数据质量，加快生产周期，实现更好的数据管理，并不断优化对数据的利用。总之，DataOps将帮助企业充分释放以前未被利用的数据所蕴藏的价值，并对信息技术的未来发展产生更加深远的影响。
Hitachi Vantara首席业务官Hans-Peter Klaey
Hans-Peter Klaey对DataOps的理念和方法有更深入的解读。首先，DataOps要解决的问题是，如何更好地存储数据，以最可靠的、最具效益的方式进行存储。过去这些年，厂商和企业用户都一直在为此做着不懈的努力。这是基础，也是非常必要的一部分工作。其次，企业要为分析数据做好准备。今天，企业用户80%的时间和精力并不是花费在数据分析上，而是在前期的数据收集、准备和清洗上。DataOps解决方案就可以帮助企业用户更快、更好地收集和准备可清洗的数据，从而让企业把更多精力用于数据分析。最后，就是数据的分析。数据的存储和管理、数据的准备和充实、数据的分析，这是DataOps的三个层次。
举两个例子。在北美，Hitachi Vantara与迪士尼乐园合作，在园内的花车上安装传感器，通过Hitachi Vantara的边缘智能平台（Lumada Edge Intelligence）收集数据，并把数据回传到本地数据中心进行清洗、准备，然后进行分析。这是一个典型的分析就绪的数据形成的过程。在中国，海澜之家利用Hitachi Vantara的Pentaho大数据解决方案，对从网络上收集来的数据进行分析，最终确定其产品在网络上的售价。
DataOps的核心脉络是数据，它将数据的采集、存储、加工与分析串联起来，为数据型企业的创新和发展指明了方向。
02
DataOps落地，你准备好了吗？
Hans-Peter Klaey认为，DataOps现在已经成了行业的主流理念，而支持这一方法论落地，还需要创新的产品和工具。在近日举行的Hitachi Vantara 2019中国论坛上，Hitachi Vantara宣布了对旗下产品、解决方案和服务组合的几项重大升级，为不同行业、不同规模的企业实施DataOps提供了广泛而可靠的基础。
针对新型工作负载，Hitachi Vantara推出了性能强大的新一代存储和基础架构解决方案，包括全球速度最快的企业级存储阵列VSP 5000系列，以及全新的Hitachi Ops Center管理软件和升级版Hitachi存储虚拟化操作系统SVOS。基于创新性的架构，通过强大的产品组合，该解决方案拥有高扩展性（Scale-out和Scale-up），适用于任意规模下的任意工作负载并为之加速，从而为数据中心、云和DataOps奠定理想的基础。
针对从边缘到核心到多云环境下的数据挑战，Hitachi Vantara全面更新了Lumada平台服务和解决方案组合（主要包括Lumada Data Services、Lumada Data Lake、Lumada Edge Intelligence），在不断拓展物联网及更多领域功能的基础上，满足人工智能时代对于协同数据管理提出的新要求。举例来说，Lumada Data Services是一系列软件服务，它以智能的解决方案搭配Hitachi Vantara成熟的对象存储平台Hitachi Content Platform（HCP）、数据整合与分析平台Pentaho等产品组合，从分析、治理和运营灵活性三个层面帮助客户管理日益复杂的数据生态系统。
2018年收购REAN Cloud以后，Hitachi Vantara不断积累云迁移与应用现代化方面的关键能力，进一步丰富了自身的云产品组合，支持从边缘到核心再到多云的基础架构，可以实现跨边缘、本地和云环境的数据一致性，更快地完成部署，显著提高业务成效并降低成本。Hans-Peter Klaey表示，Hitachi Vantara的云服务组合专注于帮助客户加速实现向混合云和多云环境的转型，持续不断地获得所需的业务成果。
从最初的企业级存储解决方案提供商，到提供企业云化所需的端到端云基础架构，再到如今展示出实现DataOps的综合实力，在坚持存储这一基石不动摇的基础之上，Hitachi Vantara以自身持续的进化，从容应对数字经济时代的挑战，同时也助力客户顺利实现数字化转型。
03
存储之后的“空间”
今天，在浩如烟海的企业数据中，只有5%左右得到了分析。这就是我们要重点关注的问题：在存储之后，我们究竟要做什么？如果能够借助创新的DataOps解决方案，将数据分析的比例提升至15%、30%甚至70%，那么现在看来悬而未决的很多问题可能就会迎刃而解。
“我们不是为了分析而分析。我们的目的是让数据和分析在更大的范围内可用，让用户获得更深刻的洞察。”Hans-Peter Klaey举例说，“我们与来自加拿大的油气勘探企业Precision Drilling合作，将其勘探的效率提升了20%，这意味着业务效益的大幅提升。另外，通过数据分析还能帮助它进行预测性维护。为了实现更好的业务成果而分析，这就是价值所在。”
2017年，HDS、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司合并而成Hitachi Vantara，当时这一组合多少让人感觉有点奇怪。这是一家基础架构公司、物联网公司，还是一家数据公司？现在，答案已经十分明确，Hitachi Vantara是一家名副其实的数字化解决方案提供商。当然，它的根还在存储，同时还在不断充实和提升软件和服务方面的能力。
“在过去两年中，我们有针对性地做了大量储备，包括新一代的高端存储平台、新的对象存储HCP、Pentaho数据分析产品、更新后的Lumada平台，以及物联网和混合云/多云的解决方案及服务等。”Hans-Peter Klaey说，Hitachi Vantara现在到了厚积薄发的时候，可以全力支持企业加速DataOps理念的落地。
最新的一系列业务收购与整合，无疑为Hitachi Vantara装了创新的加速器。存储之后，Hitachi Vantara显然已经找到了更多可以施展的空间。
