人工智能之人工智能与区块链
前言： 人工智能与区块链是当前火得爆棚的两项技术。大家对这两个热词也耳熟能详，人们不禁会问，这两者之间有什么区别和联系？特别是当人工智能遇上区块链，将会发生什么样的化学反应？
“人工智能（AI）”和”区块链（Block Chain）”这两项技术当前火得一塌糊涂。两个热词以迅雷不及掩耳之势在流行开来，那么这两者之间有什么区别和关系？另外，这两者会不会走在一起，齐头并进。因此有必要探讨一下它们的区别、联系与结合。
人工智能和区块链的区别：
分别从人工智能和区块链的概念出发，很容易发现它们之间的区别。
人工智能概念：
人工智能AI（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
区块链概念：
2008年，中本聪在安全链基础上提出了区块链的概念。2009年，诞生了比特币，它是区块链的第一个真正落地应用，基于区块链1.0。2014年，出现了Vitalik的以太坊，基于基于区块链2.0。目前，各种行业分布式应用在竞争区块链3.0。
区块链（Blockchain）本质上是一个去中心化的数据库，它是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链作为比特币的底层技术，它是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。
共识机制是非常重要的一部分，它所要解决的事情是：从技术上来讲，系统如何保持一个稳定的可靠的状态。共识机制是把区块链主流架构下的每个技术环节都串起来，比如单向链表的共识是在最长链上添加。它是分布式系统如何达成一致的保证。其中有一个很重要的理论依据，就是能够解决拜占庭问题的容错系统。
人工智能和区块链的联系与结合：
通过上一篇文章--《人工智能和大数据》， 我们知道，人工智能在开发和使用时，需要合理地收集和利用大数据，注意个人隐私的保护。
区块链是一部制造信任的机器，公共账本、共识机制、不可篡改、匿名、可追溯、抗攻击是它的特性。因为区块链是一个天然的信任基础平台，可以提供信息安全和隐私保护，人们更愿意把数据上传，之后就会有海量数据，而这些海量数据可以反哺给人工智能，并且因为区块链有可追溯、可审查的功能，每个数据都可以通过区块链记录下来，这也给人工智能掌握数据流向提供很好的参考，有助于人工智能的理论提高。区块链带来巨大的数据集和清晰的数据逻辑，从而对人工智能的发展起到了推动和促进作用。另外，从技术角度上来说，为提高效率，人工智能需要一个信任机器，从目前情况来看，区块链无疑是合适的。
AI人工智能热衷数据。数据越多，模型越好。但是数据往往是孤立的，且难以逾越的。人们希望不同组织、公司和独立体见得数据共享。而区块链的去中心化和共享控制本质鼓励数据共享，优化模型。
区块链的特点为人工智能带来的好处列举如下：
1）带来更多的数据，因此人工智能可以训练出更好的模型。
2）带来新的定性数据，因此人工智能可以构建新的定性模型。
3）允许共享控制人工智能的训练数据和模型。数据和模型可以成为公共共享内容的一部分，也可以进行购买与出售。
4）为训练/测试数据和模型提供了保证，提高数据和模型的可信度。在模型的建立与应用过程中得到其来源。其结果是更可信的人工智能训练数据和模型。
5）使训练/测试数据和模型成为知识产权资产，可以带来去中心化的数据和模型交换，并能更好地控制数据的上游使用。
6）数据和模型都可以检查来源，因此它们都有了名誉，可以在数据和模型供应链中发现漏洞。一旦发生错误，用户能更好地了解其位置以及如何应对。
7）将AI引擎训练模型结果和运行模型存放在区块链上，就能够确保模型不被篡改，降低了AI应用遭受攻击的风险。
8）解锁人工智能去中心化自治组织的可能性，使得这些人工智能可以积累财富。
将区块链运用到人工智能中，大大的提高人工智能的安全性和稳定性。作为人工智能的产物—机器人出现后，人们担心机器人会拥有自己的思维，从而会威胁甚至会毁灭人类，然而区块链技术的快速发展，使其应用范围越来越广，如果将区块链和人工智能真正结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。
人工智能与区块链技术结合的最重要意义在于：区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能，让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开，从而促进人工智能功能的健全、安全和稳定。
反过来，人工智能又可以有许多方法帮助区块链：
1）挖掘区块链数据；
2）人工智能算法植入区块链中的智能合约，使区块链智能合约更加智能；
3）智能矩阵通过引入AI，可以让智能合约及区块链系统成为真正的智能。
总之， AI可以负责自动化的业务处理和智能化的决策，而区块链可以负责在数据层提供可信数据。人工智能与区块链相互结合，各司其职，互相渗透，利用彼此，攻坚克难。如果说人工智能是一种生产力，它能提高生产的效率，使得人们更快、更有效地获得更多的财富。那么区块链就是一种生产关系，它能够改变人们的一些分配。人工智能与区块链之间实现优势互补，共筑新的生态，带来新的突破。可以预见，未来这两个领域的协同作用将会给人类社会带来不可思议的改变，让这个世界变得越来越美好！
结语：
人工智能和区块链既有区别又有联系，且可以相互结合。通过区块链的去中心化和共享控制能促进人工智能的组织合作和数据共享，给人工智能的模型带来更好的精确性、安全性和稳定性。从而使得人工智能的模型和数据可以作为资产进行交换，为拥有人工智能系统的公司或组织带来更高的利润（收益），更低的成本，更高的风效比、可信度和安全性等好处。反过来，人工智能又可以有许多方法帮助区块链。人工智能与区块链之间优势互补，共筑未来，将使世界变得越来越美好！
祝所有父亲们节日快乐^_^
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