国内人工智能真正从2015年开始到现在已经发展了6个年头了，一直在寻求落地。相对封闭的金融尤其是银行领域，人工智能落地更慢。因为银行更加保守，金融等级要求高，银行多数是国营企业决策链太长，步子小。但是从2020年开始，尤其是建行先是设立了“建信金科”子公司，银行业逐渐开始进行大量的探索。从今天开始，我将以一名金融科技从业者的身份为大家分享一下人工智能在金融领域的进展。
今天先说一下自然语言处理在银行的落地。众所周知，自然语言处理目前在国内还没有独角兽，这也与自然语言处理的难度有关。自然语言处理，就是让机器理解人话，但是人话又是千差万别，通用的还好一些，一些大厂都做得还不错。但是在金融尤其是银行领域，就非常难了，因为银行的数据是取不出来的，你如何训练呢？2019年开始，各银行都开始在场景上寻求落地，最早的是“智能客服”，然后不断拓展到“智能外呼”、“智能助手”、“智能推荐”等等应用。我在与银行打交道的过程中，逐渐识别出银行其实是需要一个“智能交互中台”。也就是以自然语言处理为基础能力的一个人机交互中台，中台可以对接所有终端渠道，比如微信公众号、银行APP、电话、智能柜台等等。在接下来的时间，我将说细为大家分享“智能交互中台”的解决方案以及落地场景，敬请期待。
