来源：@首席数智官
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今天我们要给你讲的是：新浪微博如何利用AIGC技术提升用户体验？
在中国的移动互联网发展历程中，新浪微博绝对称得上元老。
微博诞生于2009年。在PC互联网逐渐式微与移动互联网苗头初现的新旧交替之际，脱胎于博客的“微博”是当时最炙手可热的概念。
2011年前后，各大门户网站纷纷入场，新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博等同类产品群雄逐鹿。最终，只有新浪微博杀出重围，也让“微博”从品类词成为自身专属。
作为中国社交平台的开创者之一，微博于2014年4月在纳斯达克上市，并于2021年12月8日正式登陆登陆港交所。
伴随着移动互联网之风，新浪微博突飞猛进，营收状况稳步上升。从2012年开始商业变现，2014年四季度微博实现扭亏为盈，2016-2020年微博的收入保持着26.7%的复合年增长率。
但随着快手、抖音、视频号等短视频平台的崛起，以及小红书等新型内容社区的走红，新浪微博开始面临着后来者的挑战。
根据此前微博发布的财报显示，2023年，微博总营收同比下滑4%、净利润同比下滑16.6%。目前，微博面临净利润下滑、营收下滑等问题。
如今，微博的股价在67港元左右徘徊。与243港元的高点相比，如今微博的股价已暴跌超过70%。
作为已有15年历史的高龄互联网产品，微博隐忧重重：净利润下滑、各项成本高企；营收高度依赖广告。
面临短视频分流、垂直领域竞争者，微博的新故事似乎缺乏想象力：它的未来，是转型还是守土？
为了突破这样的瓶颈，微博开始把目光聚焦在AIGC技术上。
2023年下半年，微博开始尝试为用户提供AIGC产品，例如此前推出的“明星AI情感伴聊”。该功能允许用户向明星发送私信，并授权使用AI助手进行自动回复，以模拟明星的聊天方式和风格，提升用户体验。
别说，在AI的加持下，用户又重拾了对微博的期待。财报显示，2023年微博MAU（月活跃用户）达5.98亿，DAU（日活跃用户）达2.57亿，再创历史新高。
前段时间，微博新技术研发负责人、AI首席科学家张俊林向我们介绍了微博在AIGC技术方面的应用经验。
张俊林认为，AIGC的介入，可能使传统的传媒行业由一个AI赋能转向AI原生。
1.AIGC大模型飞速发展
首先讲AIGC，它其实2022年6月份真正火起来的，主要是文生图模型MidJourney这些。ChatGPT出来之后，引爆了这波AIGC的热潮。
AIGC顾名思义由AI产生内容，比如用户可以用文本或者图片，或者文本+图片表达你的创作需求，然后通过文本大模型或者文生图大模型（一般文生图使用扩散模型）生产内容。目前AIGC可以产生各种媒态的内容，包括文本、图片、视频、音乐各种类型的。
其实归纳下来会发现，目前技术上比较成熟的是这两类：AI生成文本和AI生成图片。
至于视频或者是其它媒介，应该说技术发展很快，但是距离落地应用还有一些距离。生成文本方面典型的一个代表就是ChatGPT，生成图片方面典型的是MidJourney或者SD。
最近一年，AIGC发展迅速，其中最核心的领域是大模型。一般来讲主要是文本大模型和文生图大模型这两个类别。
其中，文本大模型向上发展可以成为应用，向下发展则可以成为基础设施。
最近大半年已经形成了一套完整的AIGC生态体系。最底层是基础设施层，包括各种国内外云平台。由于大模型需要大量的计算能力，因此这些平台主要提供基础算力。
此外，还有一部分工具链，主要是为了降低大模型的快速训练成本和提高集成效率。有许多创业公司正在这个领域进行探索。
在中间模型层，目前可以分为两类：一类是闭源的，一类是开源的。
闭源的典型代表是OpenAI，如果想要使用它的能力，一般需要通过API调用。
开源的代表则包括SD和Llama等。由于现在开源AI模型非常多，形成了一个类似于AI门户的Hugging Face。
Hugging Face目前有几十万的AI模型，大家能想到的模型都可以从这里找到。这是开源路线的一个典型代表。
再往上就是应用层，也可以分为两类。第一类是不自己做大模型，而是通过API调用闭源大模型或者使用开源大模型，用自己的数据来做自己的应用。
第二类是从下到上都自己做，也就是说既要做大模型也要做应用。
做大模型的出发点是为了自己的应用，典型的例子就是TutorAI。
大家可能会问为什么TutorAI要自己调整大模型，其实很简单，因为他们认为公开的大模型不符合他们的特性。
举个例子，OpenAI的大模型其实是抑制其表现出一些情感倾向的，但对于TutorAI来说，情感是他们主打的方向。因此，一些公司会选择自建大模型来支持上层的应用。这是目前整体的应用生态。
我们知道AI领域发展得特别快。
ChatGPT于2022年12月发布，2023年3月发布了GPT-4，9月发布了GPT-4V，包括11月初OpenAI召开了一个开发者大会，公布了一些新功能。从这些新功能可以梳理出一些比较明显的技术发展趋势。
第一，GPT-4V代表了多模态大模型可落地，这证实了这个方向的有效性。
这说明了两个问题：
一是大模型的天花板比我们想象的要高，也就是说还有很大的潜力没有发挥出来；
二是之前国内和国外都在研发文本大模型，但GPT-4V发布后，毫无疑问明年大家都会卷多模态大模型，因为OpenAI证明了这条路是可行的。
第二，GPT Turbo支持120K上下文，这是大模型的一个重要特性。
有些应用场景需要给大模型一本小说或一个很长的财报，要求大模型能够正确回答问题。在这种情况下，如果大模型不能支持长上下文，就无法实现这个目标。这个特性非常重要。
我们来看一下长上下文的发展速度。GPT-4初版出来时支持的是34K的上下文，这是在半年之后支持128K的上下文。这个方向上的发展速度是非常快的。
目前这已经不是最新的长度了，最新的长度是200K左右。很多大模型厂商都说支持200K左右的上下文，但是需要注意，如果只是长度增加而没有效果提升是没有用的。只有长度增加并且有效才有用。
第三，GPTs是一个大杀器。通过使用GPTs，人们可以轻松地构建自己的大模型应用。你只需要用自然语言描述你的需求，并将应用的数据传给GPTs，几分钟之内就可以得到一个个性化的应用。
这说明了一个问题：由于GPTs的出现，所有人都可以轻松地构建任何想要的应用，这将极大地促进大模型生态的快速发展。
2.AIGC为传媒业带来机遇和挑战
接下来我会介绍一下AIGC对于传媒行业的影响。
我们先来宏观的看一下，内容生产方式的变革方式。
最近30年来其实有三种内容生产方式，比如说最早期的PGC，近期的UGC、以及目前的AIGC。
PGC是专业生产内容，特性是只有少数人精英产生内容，这就导致了产量低的后果，因为生产的人少，因为完全靠人，同时效率比较低，所以，如果概括PGC时代的特点可以说少而精。
微博是典型的UGC平台，每个人都可以生产内容，自然带来一个后果就是产量变高，所有人都可以写东西发内容，但是产生一个严重的问题，质量良莠不齐，所以我们理解UGC时代的特点是沙里淘金。
目前处于AIGC时代，AIGC时代最大的特点是能够快速的提高生产效率，比如说生产视频，一年前生产一个视频可能按天计，现在基本上按小时来计；生产一张图片在一年前是小时计，现在是秒计。所以说AIGC最大的特性就是它的生产效率特别高。
从生产质量来看，其实会发现尽管现在还不够高，但是我们要看它的发展趋势，去年这个时期AIGC生产的内容很多不可用，但是到现在一年之后，基本可落地，所以说我们可以看出内容生产方式其实是往三高方向走的，即高质量、高效率、高产量。
就传媒本身而言，AIGC的引入对于行业的影响可以从几个关键的环节来看，比如素材收集、创新创作、内容生产、传播与消费。可以说AIGC引入之后对这四个关键环节都产生了重塑的作用。
所以说，AIGC的介入，有可能使传统的传媒行业由一个AI赋能转向AI原生，也就是说过去AI和媒体是锦上添花的关系，但是由于AIGC出现，我们现在变成了必不可少的关系。
比如拿“传播与消费”这个环节做个例子说明。
AIGC引入之后，很可能会产生一种新型的人机交互的消费模式，比如说过去读新闻，看完就完了。
现在有了AIGC，不仅可以看这个新闻本身，还可以拓展出很多相关的新闻，可以问一些很有深度的问题，这是一种新形态的交互方式。
虽然引入AIGC会带来很大的好处，但同时也面临着许多挑战和问题。
第一个最严重的问题是大模型的幻觉以及产生的虚假内容。
目前，大模型的幻觉率非常高，国内外的模型，无论是小模型还是大模型，幻觉率都在30%-70%之间，这是一个非常严重的问题。
AIGC产生的内容中，大部分比例都会包含一部分虚假内容。这对于媒体平台来说是一个比较严重的问题，因为如果媒体中充满了虚假内容，会对平台的公信力造成很大的伤害。
另一个问题是版权和隐私的社会问题。
AIGC模仿人类各种风格的能力非常强，这带来的问题是，用于训练AI的训练数据本身是否侵权，以及人机共创的内容是否有版权，版权的归属是谁。
这些问题都是由于AIGC的广泛使用而带来的社会问题。
3.微博是如何使用AIGC的？
最后，我将介绍AIGC在微博的应用。
微博是国内领先的社交媒体平台，我们在过去十多年积累了大量开放的社交媒体数据。同样，新浪在过去20年也累计了大量的文本新闻数据。
我们考虑使用微博丰富的数据，结合AIGC的强大能力在微博的各种场景进行探索，看看有没有什么合适的落地场景。
我们发现可能在以下四个方向是AIGC对于业务有效率极大的提升作用的。比如高效的内容生产、形成用户的情感陪伴、科技化定制、替代部分专业内容生产者的角色，后面会给四个例子，分别说明这四个方向。
第一个例子是AI创作助手。
我们可以根据微博博主的创作风格，同时考虑现在社会上热点内容，然后给创作者提供一些灵感，同时也给他产生一些候选可能的内容，符合个性化的表达方式，用户可以拿到这个内容之后进行修改编辑，然后发布。
这样的话一方面可以拓宽了博主的表达空间，另外一方面可以极大的增加博主的生产效率。
第二个是AI明星陪聊。
这个可能是目前微博独有的点。我们知道微博在明星和粉丝之间扮演着重要的桥梁角色，很多粉丝希望能和明星进行一些交流或者聊天，但是明星粉丝很多其实做不到这个事情。
我们用AIGC技术打造了一个AI明星伴侣，把明星开源的模型微调，把明星过去的作品、生平经历、讲话风格调入这个模型，构造出一个明星伴侣。
用户关注了这个明星之后就可以进行私信的沟通，这样的话就可以达到实现明星和粉丝情感交流的目的。
第三个是虚拟角色帐号。
刚刚讲的是AIGC怎么产生一个真人的数字分身，同样的，其实很多文学作品、动漫作品里面一些虚拟角色，也可以产生数字分身。
例如，我们对影视剧《长月烬明》两个主角的两个帐号进行设置，粉丝可以跟他私聊或者评论，他则可以以他个人的身份、性格包括视界来回答粉丝的问题。
第四个是星座大模型。
这是我们在垂类大模型做的一个试水。就是利用垂类博主丰富的领域知识，来构建一个领域丰富的大模型，可以为垂类博主提供一些伴聊服务，比如说提供星座、成长各方面的一些服务，用户关注了之后就可以进行私聊或者一些其他的领域服务。目前正在计划拓展一下，把这个垂类大模型拓展到其他的领域去。
最后我想说，现在是AI大时代，我认为未来十年应该是所有AI创业者、AI从业者激动人心的十年，希望在未来的时间里面，我和在座的大家能够一起奋斗，对AI的技术也好、应用也好，贡献微薄的作用。
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