知情郎·眼｜
侃透天下专利事儿
近期市场最热的消息是，刘强东套现超过66亿人民币。
网上疯传人家拿出5．63亿到欧洲买豪宅做岛主，当然此消息不可证。
该豪宅被称为 ＂ 地中海五大高级庄园 ＂ 之一，坐落于著名的翡翠海滩塞尔沃港，
上世纪 70 年代曾由英国大亨查尔斯 · 克洛尔勋爵拥有。
市场一片热议，大家调侃道，刘强东想通了，电商这黄昏产业没什么可留恋的，马云都隐退多时了，强东不如套现和奶茶妹妹一起潇洒耍人生不好吗！
寡头退出互联网投资行业，不是新鲜事儿。
BAT们都在大规模退出互联网投资业务，监管层的定调的是资本不能无序扩张，敲山打虎打的就是BAT寡头们。
借着刘强东套现的故事，来全维度分析下京东的电商专利布局。
01刘强东的一波减持
最近，刘强东的套现热情高涨。
人家投行专门查了下关联公司的减持记录。
刘强东于6月17日减持了京东A类普通股450万股，按照6月16日的价格估算，价值2．79亿美元，约合人民币18．71亿元。
知情郎评价：
减持日暮黄昏的电商行业，大家理解，毕竟刘强东宣布卸任CEO后，就该减持隐居幕后，减少对公司的影响，让接班人上位。
这些年，互联网公司“创始人向后，二把手向前”已经成了一种主流趋势，换个角度理解，资本无序扩张的背后就是创始人的激进策略。
如今，政策宏观求稳，定调有序发展，那些在草莽年代无序扩张的创始人集体隐退、低调、求稳，大家都明白，胳膊拗不过大腿，怎么做生意还要看上头的意思。
且，电商这行业还有什么可竞争的？
做了那么多年，成熟的不能再成熟了，下面就是无止境的低价竞争，拼多多、淘特就是典型代表。
02刘强东的二波减持
在6月17日之前，美国证监会还附加披露了股东Max Smart Limited（刘强东控股）减持情况。
数据显示，自5月23日起，Max Smart Limited接连减持美股京东股票，截至6月16日，不到一个月时间内，减持了1．11亿股，价值6．53亿美元，约合人民币43．8亿元。
知情郎评价：
有一说一，Max Smart Limited这家公司藏的很深，鲜少有人关注。
这些注册在海外的空壳公司，真是让监管难以追查。
大家挖了早年京东集团港股IPO的资料，才知道，Max Smart Limited为刘强东通过信托实益拥有的英属维尔京群岛公司，刘强东为唯一董事。
刘强东通过Max Smart Limited以美国存托股的形式持有并控制14，000，000股京东A类普通股及 421，507，423股京东B类普通股。
03刘强东的三波减持
4月底至5月初东哥减持京东健康4．4亿港元股票！
之前，国家药监局发布的《中华人民共和国药品管理法实施条例（修订草案征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）第八十三条中，新增的第三方平台提供者不得直接参与药品网络销售活动规定。
并指出，第三方平台提供者应当建立药品网络销售质量管理体系，设置专门机构，并配备药学技术人员等相关专业人员，建立并实施药品质量管理、配送管理等制度。
这一规定被广泛解读为“国家拟禁第三方平台直接参与药品网售”，暗示第三方互联网医疗将遭受沉重打击。
以阿里健康和京东健康为代表的B2C平台，目前主要涉及非处方药的网上零售，该业务由“自营＋平台”等业务模式构成，其中自营业务收入占比较大。
说白了，阿里和京东又卖自营的药品，又帮平台上入驻的其他线下药店卖他们的产品，既做平台裁判员又做实际运动员，权力过大，已经出现垄断市场的倾向了。
寡头控制流量，寡头控制平台，寡头控制销售，最后一切寡头说了算。
国家要打算在政策面出手干预了。
所以，刘强东减持京东健康股票，大家都理解，这行当监管只会越来越严格，业务自然难做。
04互联网门初代头目隐退潮
刘强东今年48岁卸任CEO；卸任拼多多CEO时，黄峥40岁；张一鸣更是隐退潮中的年轻代表，1983年出生的他今年也才39岁。
其实，就马云大些。
这种隐退的年龄级别，在与其他实体企业家的对比中更显惹目。
与福耀玻璃曹德旺、哇哈哈宗庆后、农夫山泉钟睒睒等接近甚至年逾七旬仍然选择“老骥伏枥”的案例相比，头部大厂创始人的隐退线条明显被勾勒得更为明晰。
淘宝、京东、腾讯、百度、拼多多、字节跳动也好，美团、快手、滴滴也罢，它们都曾在中国互联网最草莽、激进的时代杀出了一条路。
吃流量、玩流量、垄断流量的戏路是人家的拿手好戏。
如今，玩不动流量了，且，国家也高度警惕流量平台无止境的垄断趋势。
这套路自然就没期待性了。
急流勇退，免得高处不胜寒，也是自保之道。
说白了，做生意的，跟玩政治的，真不是一路人，当年有过蜜月期，如今生意圈的寡头们耐不住寂寞，各种圈子抱团要求更多的权力，搞政治的自然就不放心了。
什么泰山会、湖畔大学，各种小团体如雨后春笋般冒出，山头多且大，你让当家人坐立不安啊。
说白了，哪里当家的人，都从不是靠技术吃饭，靠制衡。
人家都觉得无法制衡了，玩人的手段就要来了。当然，之所以能玩人，因为有枪。
政治就是这样的存在。
制衡本来就是社会结构运转的支柱，哪一个阶级权力大到无法无天，这事儿都会容易进入恶性循环。
说穿了，政治不值钱，关键得有枪啊！否则一小丑而已。
政商关系，也逃不过蜜月期和撕逼期的7年之痒定律。
新婚蜜月期你好我好大家好，蜜月期过了，腻味了，冷下来是要互相反脸的节奏了。
不用高估彼此的容忍度和耐心，嘴皮子漂亮下手都狠。
搞到柳传志送孙宏斌去监狱那一幕时，实属正常，新旧势力交替接棒，哪有不腥风血雨的。
05京东早期专利布局分析
京东集团子公司众多，爱企查的数据显示，京东集团的成员企业有258家。
上市的子公司就有5家：京东、达达、京东到家、京东健康、京东物流。
由于京东的业务体系过于庞大， 计算其专利量涉及的公司量过大，就不统计准确数据了。
看他主体公司的专利量。
京东国内运营主体是北京京东世纪贸易有限公司，软件业务由北京京东尚科信息技术有限公司操盘，还有一家京东科技控股股份有限公司。
京东的多数专利落在上述3家公司中，合计有20000余件。
这3家公司的专利变化也基本代表了京东了业务轨迹变化。
早年今年电商卖货为主，电子商务本质上是一种在网络上进行的商品交易行为。
前端，用户选择商品下单，后端服务器整理用户的订单，并按照订单中商品分别所在的仓储库房进行作业拆分，由各个子作业所在的服务器完成相应商品的出架、出库。
所以，早期京东的专利都围绕电商平台如何管理分类、数据访问、挖掘、统计等方面布局，尤其在网购流程处理方面的专利特别多。
知情郎浏览了下早年京东专利，多围绕订单接收、作业分拆合并、商品数据库访问、仓储物流系统运转等。
这些专利为流量经济服务，可简单归类为流量专利。
06京东中后期专利分析
中期，京东业务规模起来了，就开始多元化了，特别向线下实体、物流渗透。
连防撕袋、物流捡取识别装置都开始研究了，当年为了针对阿里系，京东自建物流，所以在物流仓储这块，投入特别大。
从控制算法到工业设计，从机械结构到应用场景，借助强大的研发实力，京东物流在仓储、分拣、运输、配送、客服全环节均积累了大量的技术专利。
可以查到，2017年京东物流凭借“提供货物运送轨迹的方法和装置”获得第十九届中国专利奖优秀奖，通过将北斗导航技术与电商物流系统相结合，实时定位配送车辆、配送员位置、速度等信息，解决了货物运送轨迹查询服务等技术难题。
京东智能物流运载装备京东配送机器人还获得2018年“中国好专利”奖。
再之后，花活就多了。
互联网企业开始玩高科技包装自己，京东也不例外，AI、无人驾驶、自动寄件、区块链、无人机送外卖各种时髦概念，所以专利也变的五花八门。
比较搞笑的是，人家还推过京东心镜智能测谎产品，为此申请了专利，据说该产品可以用于信贷风控领域，还可以用于安防、员工情绪管理和招聘等领域。
07搜索词推荐方法
分享个京东近期专利！
专利名称
搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质
公开号
CN114036371A
公开日
20220211
专利摘要
本发明实施例公开了一种搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取搜索词，对搜索词进行切分处理，可以将复杂的搜索词组合切分为多个切分元。将多个切分元按照所属的不同预设类型分别在预设类型对应的标识映射表中进行标识信息的查询，能够针对复杂的搜索词组合的情况进行搜索词纠错，从而使得后续在进行候选推荐词匹配时，提高候选推荐词的准确性。根据多个切分元各自的标识信息，在推荐表中进行匹配，得到候选推荐词，进而根据词频信息对候选推荐词进行排序，得到排序结果，以使根据排序结果进行搜索词推荐，提高了推荐搜索词的准确性。
背景技术与解决的现实问题
一个检索引擎的入口对应一个搜索栏，推荐的搜索词的质量直接影响到返回给用户的数据是否满足用户需求，搜索词下拉推荐是指当搜索栏有任意的输入内容时，搜索栏下方的推荐栏显示出与输入内容相关的词语。搜索词下拉推荐也可以理解为根据搜索词的自动补全，为了在用户搜索输入过程中节省输入成本，预测并且扩展用户的意图，是搜索引擎为了让用户输入更少的字而提供的一种关键词联想服务，提高了用户搜索效率。
现有技术中，检索引擎后台需要维护一个推荐词库，将推荐词库存储在前缀树的结构中，当用户输入搜索词后，根据搜索词在前缀树的结构中进行匹配，返回与搜索词匹配的推荐词，并将推荐词进行排序后，显示到下拉推荐栏中。
然而，通过前缀树进行搜索词推荐的方式，针对复杂的搜索词组合，不能进行准确的识别和推荐，降低了搜索词推荐的准确性。
本发明实施例提供一种搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质，通过切分处理，将搜索词切分为多个切分元，并分别在切分元所属的预设类型对应的标识映射表中查询切分元的标识信息，从而根据标识信息匹配到候选推荐词，进而根据候选推荐词的排序结果进行搜索词推荐，提高搜索词推荐的准确性。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种搜索词推荐方法，所述方法包括：获取搜索词；对所述搜索词进行切分处理，得到多个切分元；根据所述多个切分元所属的预设类型，分别在预设类型对应的标识映射表中查询所述多个切分元各自的标识信息；根据所述多个切分元各自的标识信息，在推荐表中进行匹配，得到候选推荐词；根据词频信息对所述候选推荐词进行排序，得到排序结果，使得根据所述排序结果进行推荐。
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