大家好，我是＊＊，提前给您拜个早年！
前两天有朋友跟我吐槽：数据工资高是不错，但是太复杂了！书上写的都非常难懂，培训班又很贵！难道就没有一个能把大数据讲得通俗易懂的人？
说实话，这个要求属实很高。因为把简单的东西变复杂，其实很容易：只需要不断添加各种概念就行了。
但是想把复杂的东西解释得通俗易懂是非常难的，这必须得是在这方面吃透了的大师级人物才能做到。想想李白怎么写诗的？把诗读给老奶奶听，老奶奶听懂了，才是好诗。这得耗费多少心力啊！更别说动辄各种拐来拐去的复杂逻辑了！
现在稍微有些能力的大佬，要不就在大厂里当骨干，要不就去开个培训班，哪有这种无私奉献的大佬啊？
彭总的彭友会
大家知道我忙起来根本顾不上，所以早就把哥们的问题抛在脑后了。直到我进入了一个神奇的组织：
我突然才想起来一位大佬：公众号“大数据架构师”的主理人彭文华彭总。彭总是我的老彭友了，我在很早的时候就认识他，但是一直不知道他还有个社群。
彭总的社群叫“彭友会”，全部都是一线大厂的数据大佬。之前做过一个彭友会数据达人工资调查，发现分布情况是这样的：
月薪5W以上的居然都有14位！总监／架构师占10％，经理／高级工程师占25％，主管／中级工程师占23％！这些人都是核心中的核心！基本上你能遇到的各种技术问题、职业发展问题、人生困惑，都能在彭总的群里都能得到解答！
不过，这还不算啥。因为这些跟彭总的其他资源比起来，还不算什么，因为．．．
彭总是个机器猫
彭总非常擅长把一个非常复杂或者两个近似的概念拆解的非常清晰。而且有个习惯：喜欢直接给模板！我从彭总这边拿了不少模板，比如在公众号“大数据架构师”后台回复“主数据模板”、“主数据体系”、“中台模板”、“中台选型”、“资产模板”、“数据地图”、“数据仓库”、“系统架构”．．．．．．．．．．．．
全部都是拿来就能用的超实用模板！简直就是我等摸鱼人的终极摸鱼宝典！一个文档能摸鱼三天！
彭总是个肝帝
彭总的公众号上非常干净。你在他的文章里看不到贴片广告，很清爽。更难得可贵的是彭总的公众号原创率非常非常高！他每天都发文章，每周最少原创2篇！累积已经300多篇原创了！如此恐怖的勤奋，更恐怖的是源源不断的灵感，跟自来水一样！他曾经连续仨月每天发原创干货！他拼尽全力，就为与你交个彭友
他对干货的定义是：干货就是看完就能干活的！
彭总对数仓的理解已经到了炉火纯青的地步，有些文章你看标题就知道功底了：
如何搭建一个数据仓库？
主数据和One ID有什么区别？
ETL和ELT到底有啥区别？？？
数据地图？地图数据？傻傻分不清楚！
一口气讲完数据仓建模方法－－数据仓库架构师
主题域、概念、逻辑、物理四种模型有什么区别与联系？
（上）原理都懂，就是不会建模？来，顶尖数据模型走一波
（下）原理都懂，就是不会建模？来，顶尖数据模型走一波
有些文章写的非常偏僻入里，或令人捧腹，或引人深思。看完你会爱上他的！
到底什么才是晋升的秘密？如何看待数据分析无用论？
为什么数据治理项目会失败？就一个数据人，老板说要搞数据中台．．．．．．我为什么建议你赶紧离开外包公司？
什么才叫做懂业务？分析的5个层次。
还有一些非常干的技术文章，把原理讲的非常生动，理解起来不要太简单！不仅对小白友好，连我都感觉很有帮助：抖音是怎么做到不重复推荐内容呢？设计思想赏析－MapReduce环形缓冲区设计思想赏析－分布式id生成算法－雪花算法Flink如何巧用WaterMark机制解决乱序问题10亿用户量，连续7天登录的用户标签该怎么打？架构师带你细细的捋一遍MapReduce全流程
另外，彭总还组织大家一起输出数据治理体系相关专业知识，也已经累积了很多非常干的资料，都是拿来就能干活的资料，没有套路，公众号“数据治理体系”后台回复“数据质量”，直接下载。
这份宝典是从上帝视角看待数据这份职业，拨云见日般的梳理出数据职业发展、进化路径。看这本书的时候我才明白什么叫做“开卷有益”！太赞了！墙裂推荐！最后，祝假期愉快！
