当前，云计算市场已经初具规模，企业上云已经成为发展标配。如果说过去几年我国的云市场属于发展初期竞争阶段，那么2019年则属于巨头和小企业与垂直市场结合的过渡期，针对不同发展方向各自“盘算”。
中国，AI芯片必争之地
中国正成为新AI芯片市场争夺战中的关键市场。
据相关数据显示，2018年中国AI芯片市场整体规模达到80.8亿元，同比增长50.2%，在全球AI芯片市场占比最大，约占四分之一。
更多传统企业入局AI，推动了整个中国AI应用的日趋繁荣，也为精通底层解决方案的半导体巨头们带来更广阔的市场空间。
去年中国已超越美国成为英特尔第一大市场，中国台湾地区和中国大陆加起来在NVIDIA总营收中的占比超过一半。高通也在首次公布云端推理时就表示美国和中国的主要云服务提供商都表示了对Cloud AI 100的兴趣。
为了更好融入中国市场，今年10月，Mobileye还同紫光集团在中国成立了一家合资公司，紫光持股51％、Mobileye持股49％，主攻中国的智能车载市场。
半导体巨头瞄准的早已不只是某一特定领域的战场，而是所有AI应用方对整体AI系统的需求，而串联起各硬件平台，最大化自身生态优势的关键工具，就是统一的软件平台。
一方面，软件的优化能帮助硬件进一步提升AI任务计算速度，并做到兼容未来的应用。
比如过去两年，NVIDIA仅通过软件和库的完善就将计算机整体性能提升4倍，并保证CUDA平台未来持续升级的软件在现有硬件依然能流畅运行。
另一方面，统一的软件开发平台将大大降低开发者门槛不仅面向硬件开发者简化流程，使开发者用一套软件就能开发云边端各类硬件，而且也为软件开发者打通从软件到芯片开发的直接路径。
NVIDIA借助统一CUDA构筑了庞大的生态壁垒，英特尔打造了统一编程方法oneAPI来为开发者提供跨平台、跨架构的统一编程体验，华为给开发者准备了“AI芯片+数据库+芯片开发工具+AI框架+AI应用平台”全家桶，高通也承诺将为Cloud AI Cloud提供良好的软件堆栈。
即便越来越多云计算、算法厂商对造芯跃跃欲试，他们中多数芯片产品的背后都或多或少有半导体巨头的身影，无论是从硬件技术沉淀，还是长年积累的对客户的理解，半导体巨头们都是造芯合作伙伴最佳选择。
这场由AI应用需求引发的芯片革命，反过来又推动着中国AI市场快速扩张和繁荣。
小企业寻求差异化突围紧拥垂直行业
面对云计算行业巨头环伺的紧张局面，中小型云计算公司的未来前景不容乐观，这就需要这些企业寻求差异化突围，试图在细分领域有所建树。
与传统互联网行业的“高度集中”不同，云计算领域聚集了很多中小型服务提供商，呈现出显着的分散化趋势。这就意味着在许多垂直领域，创新型公司仍有大量发展机遇。
据悉，一直以来，金山云均聚焦垂直行业，例如，在云计算的“上半场”，金山云就抓住了游戏、视频等互联网行业风口，通过产品、服务、渠道等的差异化领先业界。接下来，金山云仍将坚持聚焦垂直行业的打法，全面突破金融、政务、医疗、制造等行业，打好中国云计算的下半场。
金山云还认为，算力作为云的核心竞争力，是金山云重点布局的方向。一直以来，金山云持续加强云基础设施的建设工作，目前已经拥有超过10万+服务器和遍布全球的30个数据中心。在算力方面，金山云一直积极采用最新的技术，来打造自己的差异化技术优势，让客户能够第一时间用上最新、最强的计算服务。金山云最新推出的第三代云服务器基于创新的计算优化技术，整体性能提升40%，在计算能力上再创业界新高；金山云还是全国首家正式商用基Tesla V100的GPU云服务器的云厂商，使深度学习训练与推理过程性能提升300%，而成本保持不变。
谈及未来竞争挑战，金山云称，金山云作为互联网服务商，在推进数字化进程中，有比较明显的竞争优势。金山云是业界少有的兼有传统IT经验和互联网基因的云计算公司，他不仅有着集团30年政企行业解决方案服务经验，更有着互联网化的创新基因。
一方面，云计算本身脱胎于互联网，互联网系云计算大厂在研发、资金和人才储备上实力雄厚，能够提供多种形态的云服务，对于云平台的建设、部署、运维、服务的能力更贴近客户的需求。
另一方面，“云+人工智能”是推动产业变革的最终动力。金山云在以云计算为底层，语音识别、语义识别、图像识别、机器翻译等通用技术层的基础上积累了丰富的经验。比如金山云一直在积极推动AI技术的产品化应用并进行了大量的技术研发投入，有取得了卓有成效的产出。
总而言之，当前云计算市场仍在高速发展，可以预见的是，第一梯队和第二梯队的云厂商分别呈现出不同的发展策略，巨头押宝芯片，小企业聚焦垂直领域。
