很多人都会时不时打开相册，看看带着记忆的旧照片，甚至会希望照片能够自己动起来，让亲人的音容笑貌更加具体。正因为有这样的需求，GIF格式和苹果的动态图像也就应运而生了。
不过，这些方式都需要在拍摄前做好设置，而无法把老照片做出动态效果。不过，现在已经有一项技术能够做到这一点了。
和我们想象中不同，让我们的老照片变成动态图像的技术，并不是由哪个拍摄应用推出的。推出这项功能的，居然是一个国外的基因检测公司：MyHeritage。
一个基因检测公司，怎么和动态图像技术沾上边了呢？这也是小黑现在最大的疑惑。
MyHeritage是一家什么样的公司
基因检测，在很多小伙伴心中最大的用途，大概就是医疗、治安这些方面了。确实，在媒体的广泛宣传下，DNA技术在确定罪犯、判断疾病风险上起着非常重要的作用。
不过在国外，基因检测在民用领域经常被用来检测人们的家谱、族谱，并得到了广泛的好评。
或许有小伙伴就要好奇了，这些网站是如何确定一个人的族谱的呢？
其实，要实现族谱的确认步骤并不复杂，只需要解决两个问题就可以实现了。
第一个问题，就是在被允许的情况下，收集到足够数量的家族数据，这一点的实现难度不高，只要数据来源合法即可。
另一个问题，就是基因检测。
通过基因检测测定家谱的原理其实很简单。众所周知，通过DNA检测，我们可以确定父母与子女的亲子关系，而家谱的测定，也正是通过类似的原理。
能将静态照片转为动态图像的MyHeritage，正是这样一个网站。
那么，为什么一个通过基因测定族谱的网站，会推出这个功能呢？小黑猜测，会通过这类网站找寻自己祖先的用户，往往也对过去的亲人有强烈的怀念之情。推出这项功能，不仅能让照片“活起来”，满足用户的思亲之情，同时也能为自己添加一项业务范围，让自己在众多同类服务中有更大的竞争力。
让老照片活起来，我们需要怎么做？
打开MyHeritage的首页，“复活”老照片的服务在第二屏就可以看到。大标题中也非常明显地说明了服务的内容：Animate your family photos，让你的家庭照片充满生气。
在MyHeritage的官网中，我们第一眼就能看到注册界面。输入注册信息之后，会自动跳转到个人主页中。
之后，我们在Family tree这一栏就能找到Animate photos这项功能了。
在弹出的新页面中，我们直接点击Upload photo，并选中想要制作动态图像的照片，之后静静等待动图呈现，就可以了。
小黑随意从上传了一些已故名人的照片进行测试。首先，是一张爱因斯坦的蜡像照片。
而通过Animate photos功能生成的动图，则是这样的：
从上图来看，这项技术在人脸动态化方面，确实可以在一定程度上做到以假乱真的效果，只有毛发的细节部分还不够真实。
之后，小黑上传了小居里夫妇的合影，测试双人照的动态化效果。
在识别完成后，Animate photos告知我们选择需要动态化的人脸，我们需要点击人脸，才能看到选择对象的动态效果。
其实，小黑找到的这张合影，原图并不清晰，这一点我们可以将图片放大后看出。但在动态化之后，人脸同时也变得高清了，这让我们在处理旧照片时能得到更好的体验。
不过，从Animate photos目前提供的功能来看，并不支持整张照片的动态化制作，只能展示出人脸的部分。当然，这对希望怀念亲人的用户来说，已经是很实用的功能了。
之后，小黑又上传了一张1927年参与索尔维会议的科学家们的合影，这次，照片中的人数多达30余人。
而得到的结果也能让小黑满意，Animate photos一一识别出了这些科学家们的脸，并使其动态化。
不过，由于这只是一项刚起步的功能，因此使用方面还是有一定的限制。例如小黑上传的这张经典的爱因斯坦吐舌头的照片，就会显示人脸检测失败。
在完成图片的动态化之后，MyHeritage还提供了下载功能，供我们将生成的动态效果保存到自己的电脑上。
目前，MyHeritage中的这项功能提供约3张照片的免费体验，超过这个数字，在上传新照片后会自动跳转到付费页面。当然，这对希望尝鲜或保存亲人动态图像的用户来说应该够用了。
让图像动起来，通过哪些技术做到的？
在MyHeritage中，针对老照片的翻新其实不止这次的Animate photos。在之前，这个平台还推出了照片上色功能，也就是蓝框中的Colorize photos。
通过这项功能，我们可以为黑白照片上色，再加上Animate photos，我们完全可以将过去的黑白照片转为彩色的动态图像。
Animate photos采用的技术，叫Deep Nostalgia，也就是深度怀旧的意思。顾名思义，这项技术运用的也是深度学习技术。
关于深度学习，相信大家都已经非常熟悉了，简单地说，就是用无数的学习素材来训练神经网络，让它知道人脸的形态，以及人脸能做出的表情。
这项技术的提供方，也正是一家非常擅长使用深度学习技术进行视频重演（video reenactment）的公司：D－ID，De－IDentification。
在国外的论坛中，我们可以看到很多使用这项技术让自己重新看到亲人的案例。
不论这项技术在目前是否已经成熟，也姑且不论是否如MyHeritage提到的，部分用户会因为“恐怖谷效应”而对生成的动态图像感到恐惧，至少帮助我们回忆自己的亲人这一点，深度怀旧已经做得非常好了。
有关人脸的深度学习，我们应该如何利用？
其实，关于人工智能大环境下的人脸技术，用好了能够方便人们的生活，用得不好，则会引起非常严重的后果。搜索DeepFake，我们可以看到许多用它来做恶的案例。
将自己伪装成名人吸粉。
利用换脸实现自己不可告人的阴谋。
等等这些案例，都在诠释着技术飞速更新的大环境下，一些法律暂时无法触及到的领域，技术会做出多大的恶来。
2019年8月底，一款名为ZAO的换脸视频制作应用推出。这款应用的功能，是将用户的脸移植到明星demo的身上。
值得庆幸的是，这款应用很快便因为隐私保护问题而下架，并受到了工信部的约谈。
而就在今年春节期间，另一款变脸（非换脸）应用Avatarify的爆火，再次让“我们应该如何使用人脸方向的人工智能”成为了话题。
根据今年开始正式实施的《民法典》对肖像权的规定，即便是我们在街头拍摄的路人照片，也需要经过肖像权人同意才能使用。
这就意味着关于随意使用换脸软件或面部识别，都可能是违法行为，人们在自己被偷拍、换脸时，也能依法保障自己的权益了。
但这也引出了另一个问题：有了法律还远远不够，更重要的，是尽可能减少被侵害者的维权成本，这才是让受害者有信心和意愿维权的前提。
技术本身并没有错。正如之前小黑介绍过能把我们变成漫画脸的Toonify yourself和这次的Animate photos，给我们的生活带来了乐趣和温馨一样，我们应当支持基于人脸深度学习的技术为我们的生活增光添彩，但同时我们也应该警惕那些将技术用在做恶上的人。
科技本身，是能让我们的生活变得更美好的。我们在使用时，也自然应当抱持着让生活更美好的初衷去使用科技。
小黑希望，像Animate photos这样的应用能够越来越多，而用技术来做恶的行为，能够从根本上被铲除。
